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数据分析与知识发现杂志
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数据分析与知识发现杂志

CSSCI南大核心期刊
主管单位: 中国科学院 主办单位: 中国科学院文献情报中心;
国际刊号: 2096-3467 国内刊号: 10-1478/G2
出版地方: 北京 邮发代号: 82-421
周期: 月刊 语言: 中文
主编: 张晓林 曾用名: 数据分析与知识发现
影响因子: 审稿周期: 1-3个月
英文名: Data Analysis and Knowledge Discovery 期刊级别: Array

期刊详情

数据分析与知识发现杂志简介

《数据分析与知识发现》杂志创刊于1980年,是由中国科学院主管,中国科学院文献情报中心主办的学术性计算机信息管理刊物,它集图书馆界、情报界各种现代技术的应用和情报服务工作导向于一身,面向情报信息界、图书馆界和档案界,技术导向强,信息量大,内容丰富。

数据分析与知识发现杂志栏目设置

专题 研究论文等

数据分析与知识发现杂志杂志荣誉

数据分析与知识发现杂志期刊收录

CSSCI 南大核心期刊(含扩展版),知网收录(中),维普收录(中),万方收录(中),国家图书馆馆藏,上海图书馆馆藏,北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊),CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版),

数据分析与知识发现杂志投稿要求

1、《数据分析与知识发现》文稿应资料数据准确、具有科学性。应立论新颖、论据有力,文责自负(严禁抄袭),文字要精炼。

2、姓名在文题下按序排列,排列应在投稿时确认。作者姓名、单位、详细地址及邮政编码请写清楚,多作者稿署名时须征得其他作者同意,排好先后次序,接录稿通知后不得改动。

3、《数据分析与知识发现》文章要求格式一般要包括:题目、作者及单位、邮编、内容摘要、关键词、正文、参考文献等。文章标题字符要求在20字以内。

4、文章中的图表应具有典型性,尽量少而精,表格使用三线表;图要使用黑线图,绘出的线条要光滑、流畅、粗细均匀;计量单位请以近期颁布的《中华人民共和国法定计量单位》为准,不得采用非法定计量单位。

5、为缩短刊出周期和减少错误,来稿一律使用word格式,并请详细注明本人详细联系方式。

6、编辑部对来稿有删修权,不同意删修的稿件请在来稿中声明。我刊同时被很多家学术期刊数据库收录,不同意收录的稿件,请在来稿中声明。

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