基于RFID的有线电视网络公司固定资产管理模式

王亮1王可2

(1.江苏省广电有线信息网络股份有限公司盐城分公司，江苏 盐城 224005；

2.盐城工业职业技术学院，江苏 盐城 224005)

【摘要】有线电视网络公司是我国大型的文化与信息传媒企业，固定资产是保障有线电视正常运营的硬件基础，但由于有线电视网络覆盖面广，固定资产的管理存在较大的困难。为提高有线电视网络公司固定资产管理固定资产管理效率，提出了采用RFID标签和读写器，结合城市WiFi进行终端固定资产管理的模式。

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关键词 RFID；有线电视网络公司；固定资产管理

有线电视网络公司是我国从事广播电视的频道集成和传输；广播电视传输网络的设计、建设、改造、经营、维护和管理；因特网接入服务、信息服务；对广播影视、信息传媒等产业进行管理的主要单位，有线电视大容量、高安全等级的传输网络需要大量的固定资产，如信号传输设备、编码解码设备、测试仪器、计算机网络设备、监视和监控设备、电源设备、光纤线路、同轴电缆网和网管系统等，这些固定资产具有量大、面广、分散等特点，且很多固定资产都架在高空或埋于地下，资产管理人员很难弄清资产所在的具体位置，导致资产管理难度很大，很容易出现账实不符的现象。

RFID（Radio Frequency Identification）无线射频识别技术，是通过无线电讯号识别特定目标并读写相关数据，而无需识别系统与特定目标之间建立机械或光学接触。有线电视网络公司可依靠RFID技术来提高资产管理的信息化、自动化、网络化和智能化，同时实现资产管理部门的信息共享，方便实时、准确的统计资产对帐数据。因此本文对利用基于RFID 技术进行有线网络公司固定资产管的模式进行介绍。

1基于RFID的有线电视网络公司固定资产管理系统原理

将固定资产信息编码写入RFID电子标签（必须具有防水、防油污和防撕裂等功能），RFID标签粘贴于有线电视网络公司固定资产上，RFID阅读器可自动采集和接收来自电子标签发出的无线信号，经过的解调与解码后，发送到管理系统，经过后台应用软件的智能决策，快速实现对资产的管理。通过RFID技术，可有效降资产管理员的劳动强度，并极大的提高资产管理效率和准确率，此外，所有资产都能时时“上网”，通过查询系统可以明确地查到每件资产的状态、去向等信息，也可实现资产管理部门的合同管理，加大资产管理的针对性和自动化监管。

2基于RFID的有线电视网络公司固定资产管理模式

基于ＲFID的有线电视网络公司固定资产管理系统主要由数据采集层、数据库层和管理应用层等系统组成。具体为：

（1）数据采集层：该层包括粘贴于固定资产上的RFID标签，以及资产管理员采集数据用的RFID阅读器，RFID阅读器可读取RFID标签中的固定资产数据。RFID阅读器采集的所有数据必须先经过数据采集层过滤之后再传递给数据库层，以达到减少数据库的冗余数据和减轻管理应用层负担的目的。

（2）网络（数据库）层：数据库层可采用SQL SERVER等数据库系统实时准确地保存大容量的数据。数据采集层和数据库层可通过目前各城市非常普及的WiFi无线技术建立联系，实现网络共享。需要注意的是要对数据库层设置数据安全和备份机制，以防止黑客攻击和数据不慎遗失等情况发生。

（3）管理应用层：管理应用是系统主要的应用展现层，可实现和管理用户的直接交互功能，包括系统管理、RFID标签管理、人员管理、资产管理、查询统计等等。

3结语

RFID是一项易于操控，简单实用且特别适合用于自动化控制的灵活性应用技术。目前已经在供应链管理、生产自动化管理、航空包裹管理、集装箱管理、铁路包裹管理和后勤管理等应用，也有在如高校等固定资产管理系统中应用的研究和报道，但在有线网络公司固定资产管理中的应用和研究还比较少，通过在资产管理系统中建立基于RFID 技术的现代化资产管理模式，可实现有线网络公司固定资产管理的精细化和准确化管理，可以使公司决策者在办公室内全方位掌握、监控固定资产，为现有设备的维修和新资产购买等提供可靠的依据。此外，RFID技术可以实现有限网络公司的资产彻底额清查，可解决目前有限电视网络公司固定资产清查难度大的难题。另外，RFID技术的实时监控和无线管理功能，减轻了资产管理人力、物力和财力的投入，可极大节约资产管理成本。同时RFID的智能感知，可实现自动化监管及报警，可极大节约固定资产的安保成本。但是目前，基于RFID的有线电视网络公司的研究和设计工作还处于尝试和探索阶段，各省市有线网络公司缺乏系统化设计，我国应尽快出台相关的政策，以早日实现游戏那网络公司固定资产的精细化管理。

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参考文献

［１］梁剑冰.有线电视运营企业固定资产管理的现状及对策[J].会计师，2013（4）:64-65.

［２］单承赣，单玉峰、姚磊．射频识别(RFID) 原理与应用[M]．北京: 电子工业出版社，2008．

［３］李颍.基于物联网技术的固定资产及仓储管理系统[J].智能处理与应用，2013（1）：81-83.

［责任编辑：曹明明］