“大数据”时代教学中教师的定位转变

王　颖

（无锡职业技术学院，江苏 无锡 214121）

【摘　要】大数据时代背景下教育面临着巨大变革，教育中的教学活动相应的也将改变。教师在教学中的定位将告别传统的授业者的角色，而将顺应大数据时代的特征逐步转变。单向传递的知识灌输者将被多元化多方位的角色概念替代——教师需要在海量的动态信息库中不断调整，以学生为本，以技术为平台，成为知识信息学习的引导者、组织者、评价者等多重角色，使学生在泛在性学习中顺利建构起适合自己的个性化学习系统。

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关键词 大数据；教学；教师；定位转变

作者简介：王颖，无锡职业技术学院外语与旅游学院，讲师，研究方向为教育研究。

1　“大数据”与教学

“大数据”，简单的来说就是巨量的资料。维克托·迈尔-舍恩伯格说:“我们可以在更大规模的数据上做到更多外卖无法在小规模数据基础上完成的事情。”[1]随着云时代的来临，大数据（Big Data）在很多领域内已完成了运作成熟过程。“大数据”的特点在于：第一，数据体量巨大；第二，数据类型繁多，涵盖内容丰富，包括了教学系统中的文本、图像、音频、视频等多种类的文件格式，以及博客、微博、微信、及其它如点评信息、交互交易信息等各种互动信息；第三，价值密度低，商业价值高；第四，处理速度快。与传统数据相较而言，“大数据”的优势在于巨大的样本量、灵活的采集方式、多样化的采集手段、迅速的采集速度及更为大众化的采集人员。而互联网技术的强大支持使得“大数据”的丰富内容得以开放共享，而教学“大数据”使学习者能够十分便捷的连接到共享开放的学习资源，借助网络技术实现学习环节的相互关联，从而提高学生的学习热情和学习兴趣。

处于大数据时代的教育中，学习不再仅仅依托于学校和课堂，通过书本进行知识传输的传统模式也将逐渐趋向于多元化的渠道学习——凭借数字技术支撑的弹性学制、个性化网络社区等，学习者通过个人终端，通过相应交际工具或APP程序实现没有时间地点限制的听课、读书、笔记、作业、问题讨论、各类学习活动等非单一化的泛在学习。教学活动的转变集中表现于教师为中心向学习者为中心、以书本为中心向大规模资料库为中心。

2　传统教学中教师的定位

从社会和教育的发展历史来看，教师的定位是有相应变化的。农业社会接受式学习模式的教育中，单向传递式的教学——老师讲学生记，学生通过大量的背诵、记忆、模仿、练习，习得和掌握——将教师推上了“传道、授业、解惑”的知识传授者的权威地位。而工业革命以后，随着工业化进程以及教育体制的逐步建立，逐渐形成了以教师讲授为主，讨论、练习、提问为辅的班级授课形式。教师依然占据着教学的中心位置，扮演着知识的传播者、灌输者，学生虽然不再是无条件接受的学习，但仍需要在理解的基础上接受并掌握学习内容。 与接受式学习相比，受教育者的主体作用明显加强，因此被称为有意义的接受式学习。在这两种学习模式中，教师都处于教学的中心，也是知识传输中的权威。

进入信息时代之后，传统的教学模式面临巨大挑战，也逐渐发生了变化。但从主体来看，教师的教学始终依附于教材，以教参为主要备课辅助，简单借助多媒体手段将授课内容传输给学生。教师的权威传播者角色没有发生太大改变，学生依然没有成为教学活动中的真正主体。在信息量庞大的“大数据”时代面前，这样生硬的程序化的教与学将发生颠覆性的变化，而教师也势必由原来的权威主导地位转变成新的更符合社会和时代需求的定位。

３　教师在大数据时代教学中的角色定位

在大数据时代的发展趋势下，教学中教师的工作职能势必也将有改变。以往单纯单向度的授课将趋向于引导学生由海量的资料库中挖掘与其个体相适配的学习信息，实现其个性化的泛在学习。

教师应勇于做“大数据”时代教学中的探究者。教学活动通常是教学理论的实践，但由于教学对象是人，不能简单粗暴的进行程序化教学——灌输知识，却不教授探求知识的方法，因此在瞬息万变的信息时代背景下，教师应充当起探究式教学的主导者。当今大力提倡的“人本教育”就需要教师在教学过程中带领学生一起主动认知、探究问题，师生一起研究问题、分析问题、解决问题，能与学生在教学中平等交换意见，能帮助学生发现问题而不是向学生提供现成结论。

教师需要成为教学中的组织引导者。传统模式中，教师是根据既定的教学计划和固定的教材担任教学过程的主导者。而大数据时代背景下，学习资源呈现丰富多彩的多元化，学生可以根据自身需要来选择获得知识信息，但这种学习活动仍然需要教师担当组织者及引导者——在初涉泛在学习的过程中，学生可能会面对很多问题比如学习习惯及方法的转变问题，在面对海量学习信息时的判断选择问题。因此，教师在教学过程中引导组织学生适应各自的自主学习环境是大数据时代背景下一个必需的环节。与传统的教学中的绝对管理不同，大数据时代中的教学组织引导意味着教师要从学生自主学习的多样性着手，帮助学生建立适合自身的学习目标和方法，指导学生从巨量的学习库中找到适合自己且有效的资料，使学生能够自主建构个性化的知识体系。具体的来讲，大数据模式中，除了教师与学生面对面的交流之外，更多的师生教学互动是借助即时或非即时的网络讲解、分析和讨论进行的。

教师应主动成为教学资源的供应者和架构者。由于大数据技术提供了无缝对接的学习环境，为了向学生提供与之对应的动态学习资源，教师相应的需要以科学、创新的态度并以动态的观念去构建不受时间空间约束并且个性化动态发展的学习资源。这与传统的单纯依托计算机网络技术将纸质文本资源信息转化为“多媒体”资源、建立可登录的静态信息平台等相比能更好的满足学生的个体性学习。因为泛在学习环境中，学生的发展定位、学习能力和习得程度都是不同的，他们需要根据自己预期的知识建构需要而实现随时随地的个体性学习，而传统的相对静态的教学资源建设并不能提供有效的支撑。

教师还应成为教学中的学习者和评价者。大数据时代背景下的自主学习有海量丰富多元的学习资料库作为后台支撑，教师既可以借助其中的动态资源引导学生自主学习，也应该根据资料库时时更新自身个体资料库。在引导学生学习的过程中，同时进行自身个体资料库的更新和充实储备，使学生能够得到尽可能全面准确的辅助。同时，教师对学生学习过程和成效的监督、指导、评价和考核仍然必不可少。在学生的学习过程中，虽然当前各种学习评价系统能够对学习者的作业和反馈进行分析和判定，但机器对于动机、兴趣等影响学习效果的非智力因素无法进行评定。因此，教师可以弥补各类学习软件反馈评价欠缺的不足，“以人为本”，对学生进行适当的情感激励，促进学生学习，引导学生利用网络资源深入学习，针对个体差异性，对学生进行阶段性评价鼓励，同时利用大数据分析技术找出学生学习活动的规律性，实现有效的过程性评价。

4　结论

综上所述，大数据时代的到来使教育面临着巨大的变革，海量的资料库和发达的数字技术使学习者能随时随地根据自己所需来进行选择性自主学习。在此背景下，教学手段和教学资源得到了极大的丰富，随之而来的是教师在其中的定位转变——由单一的主导者转成多元化的角色：自主学习的组织者及引导者、教学资源的研发构建者、以及自主学习的诊断与评价者。教师应以大数据技术为基点，为学生构建动态的多元化的个性化学习资源，在学生的自主学习过程中指导学生进行学习资源的有效选择、学习方法和态度的转变，并为学生的阶段性自主学习提供个性化、有针对性的监督、评价和考核。而教师也应着眼于提高自身的网络技术运用能力和数据分析能力，以此来适应新定位的转变。

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参考文献

［１］[英] 维克托·迈尔-舍恩伯格,肯尼斯·库克耶.大数据时代：生活、工作与思维的大变革[M].盛海燕,周涛,译.杭州:浙江人民出版社,2012.

［２］郭雪翔.研究型学习中教师的角色定位[J].教育理论研究,2002(12).

［３］滕珺,朱晓玲.大数据在美国基础教育中的运用[J].人民教育,2014(1).

［４］阎光才.教育及社会科学研究中的数据——兼议当前的大数据热潮[J].北京大学教育评论,2013(10).

［５］周文娟.大数据时代外语教育理念与方法的探索与发现[M].上海:上海交通大学出版社,2014.

［责任编辑：汤静］