浅谈大数据背景下的图书馆服务

　　[提要] 随着大数据时代的来临，传统图书馆的服务也面临着巨大的冲击。本文以大数据为背景，分析当前图书馆服务现状，重点探讨大数据思想将会给图书馆服务带来有效改善，具有较强的现实意义和应用价值。

　　关键词：大数据；图书馆服务；数据挖掘

　　中图分类号：G25 文献标识码：A

　　收录日期：2014年2月27日

　　大数据（Big Data）的概念最早出现在2001年IT的行业研究报告中，至今仍没有统一的概念，较为一致的认识是大数据是一种数据量巨大、数据形式多样的非结构化数据。也有学者用4V来表示大数据的特性，即量级（volume）、速度（velocity）、多样性（variety）和价值（value）。对于这些数量庞大、结构复杂、内容多样的大数据需要专门的技术进行处理，从而能够解析出这些数据内在的规律性，进而加以利用。随着全球信息化进程的加速，不同行业对于大数据的应用和发展都极为重视。业界普遍认同的是通过数据处理技术的创新与发展，以及对数据的采集、共享、感知和分析，使数据在具体行业之中，能够基于不同情况做出决策，会带来巨大的拓展空间。

　　同样在于图书馆的服务中大数据的思想及其应用也越来越受到重视，基于大数据思想的图书数据的收集、整理、分析，以及进一步的数据挖掘都成为下一步发展的方向，本文正是基于当前这种大数据的背景，针对国内图书馆服务存在的共性问题和不足展开分析，并探讨了大数据思想将会给图书馆服务带来有效改善，具有较强的现实意义和应用价值。

　　一、当前图书馆服务存在的问题

　　1、单一的结构化数据库无法满足用户需求的多样性。我国对于图书馆的信息化建设工作一直较为重视，早在《国家信息化“九五”规划和2010年远景目标（纲要）》中就提出了政府主导、全社会参与的门户网站、特色数据库、数字图书馆建设的规划，近年来随着国家一系列信息政策、法规、技术标准、规范的出台和完善，我国国民经济信息化的进程不断加快，到目前为止，我国的图书馆均已基本完成了信息化建设。虽然成绩是喜人的，但具体分析来看，我国图书馆信息化的发展，其主要仍是数据库、XML等同类型、不能再细分的单一数据，即都是结构化数据。对于民众需求迫切的人性化、个性化的高满意度的服务却无法较好地给予满足；同时，单一的结构化数据也不符合大数据的特征，不能很好地处理非结构化的复杂数据，无法较好地凸显出大数据的巨大优越性。此外，结构化的数据结构弱化了现在的图书馆人员在面对一些“可能是机会的数据”时的认识，降低了管理和分析各种结构化、半结构化和非结构化数据能力，无法建立软硬件一体化集成的大数据的知识获取、存储、组织、分析和决策的一体化的解决方案。

　　2、图书馆的信息化数据存储和分析能力不强。相较于图书馆所拥有的不断增长的数据量而言，图书馆的存储和数据分析的比例却在不断降低。在当前的环境下，信息产生的成本快速下降，产生的方式不断增加，人们的一举一动、一言一行、行为规律等都将产生出大量的半结构化、非结构化信息数据，使得社会空间中的信息数据量迅猛增长，而且信息数据的组成结构、类型格式、存在形态等都更加复杂。这对于图书馆对这些复杂的数据进行存储将有着极强的挑战性。另外，如何充分较好运用以上数据进行分析，加强知识服务的智能辅助决策能力更为关键。对于传统的对于用户群体、馆员和其他服务对象的个人信息，借阅记录进行统计归纳的方法分析能力明显不足，还需要更深层次的用户信息行为、搜索方式、行为痕迹等半结构化、非结构化数据。