计算机人工智能识别技术应用瓶颈分析

　　摘要：随着科技的进步，计算机人工智能识别技术得到了快速发展。人工智能识别技术应用在众多领域，起着其它技术不可替代的作用，因此，人们对人工智能识别技术也提出了更高的要求。人工智能识别技术在快速发展的同时，也遇到了技术瓶颈。通过对计算机人工智能识别技术应用瓶颈的分析，研究了瓶颈产生的原因，并指出了解决问题的方向。

　　关键词关键词：人工智能识别技术；应用瓶颈；智能控制

　　0 引言

　　计算机人工智能技术属于比较高端的信息科学技术，它通过利用计算机现有的功能将人类的思维和意识形象地模拟出来，将人类的各种思维通过计算机程序表现出来。这种基于计算机平台的高级科学技术，将多个学科和领域的技术集合起来，从而形成一个比较完善的计算机应用体系。与很多计算机技术相比，这项技术具有更大的发展空间，它给人类带来的各种方便是其它技术不能比拟的[1]。虽然人工智能技术发展迅速，但是这项技术在我国起步较晚，技术还不太成熟[2]，发展这项技术的关键是解决计算机人工智能识别技术遇到的瓶颈难题。

　　1 人工智能识别技术概念

　　智能识别技术是基于计算机人工智能发展起来的一项技术，这项技术的开发和研究主要是对人的智能进行模拟和延伸，通过分析智能的实质，开发出一种与人类智能反应相似的全新智能机器，该领域的研究主要包括图像识别、语言识别、机器人和自然语言处理技术等。智能识别技术通过利用一定的识别装置，自动获取被识别物品的相关信息，识别装置将这些信息传输到后台计算机处理系统进行相关处理。如我们生活中常见的条形码扫描器，售货员通过扫描商品条码，获得商品的价格、名称，再输入数量，系统即可自动计算出总价格，这个过程的完成就是典型的计算机人工识别技术。计算机智能识别技术的产生和应用就是为了实现自动化办公和智能化生产，从而简化人们的生活和工作。

　　2 人工智能识别技术发展现状

　　在国外，人工智能识别技术发展比较早也比较快，尤其在一些发达国家形成了一套比较成熟的自动识别系统。在我国，人工智能识别技术近几年发展也比较迅速，逐渐开始成为人们日常生活的重要一部分，给人们生产生活带来了方便。但是，我国这项技术起步较晚，相较于发达国家存在一定的差距，还有很多问题没有解决[3]。

　　3 人工智能识别技术分类

　　3.1 “无生命”识别技术

　　（1）条形码识别技术。该项技术主要包括一维条码技术和二维条码技术，后者是在前者研究的基础上发展起来的，二维条码技术的信息容量、中英文字符显示、信息密度以及纠错能力等更加先进，这项技术逐渐成为重要的信息标识和信息采集技术，并被广泛应用。

　　（2）智能卡技术。该技术主要通过智能卡进行自动识别。智能卡是一种“集成电路卡”，它可以独立运算和储备，可与计算机系统完美结合，完成信息采集、传输、管理、加密等工作。这项技术在物理领域应用广泛，如物品身份追踪与验证、车辆识别等。

　　（3）射频识别技术。该技术是一种非接触式的自动符号识别技术，利用一种无线电磁波对相应的目标进行读取和识别。其中无线电信号利用电磁场将数据从物品上的标签传输出去，从而达到自动辨识和跟踪的目的。该技术主要对物品进行标识，它的发展可能取代现在广泛应用的条形码技术，最终成为物品标识管理的有效手段[4]。

　　3.2 “有生命”识别技术

　　（1）声音识别技术。该技术是一项非接触识别技术。声音识别技术通过对用户声音的唯一特征，如音频、音调、音质等进行分析处理，其最大特点就是利用声音来实现技术的操作，而不需要用手和眼睛等。由于现代科技的快速发展，很多先进的技术手段为声音识别技术的论文答辩发展和相关软件应用提供了必要的技术条件，因而声音识别系统被应用到很多领域。

　　（2）人脸识别技术。人脸识别技术是通过分析人脸视觉特征信息进行身份鉴别的一种计算机技术。这项技术可以对人脸各部分的特征进行自动追踪侦测，自动调整影像放大和曝光强度等，是一种生物特征识别技术[5]。