计算机视觉方向的sci二区期刊，必看！

计算机视觉是计算机科学领域的一个重要分支，它研究如何使计算机能够理解和解释图像和视频。在计算机视觉的研究中，SCI二区期刊是研究人员所追求的高品质出版物，它们代表了该领域最具影响力和重要的科研成果。以下是一些在计算机视觉方向上必看的SCI二区期刊。

1. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (PAMI)

IEEE PAMI是计算机视觉领域的顶级期刊之一。它发表了广泛的关于模式分析和机器智能的研究成果，包括图像与视频处理、目标检测与识别、图像分割和场景分析等方面的文章。它的高质量和广泛的影响力使其成为计算机视觉研究人员必看的期刊。

2. International Journal of Computer Vision (IJCV)

作为计算机视觉领域的权威期刊，IJCV发表关于计算机视觉研究的前沿论文，并涵盖了广泛的主题，如图像处理、物体识别、3D视觉、机器学习等。它具有严格的审稿流程和高要求，因此被认为是计算机视觉研究的重要参考来源。

3. Computer Vision and Image Understanding (CVIU)

CVIU是计算机视觉与图像理解领域的重要期刊之一，它旨在发表关于图像和视频分析的原创研究。该期刊涵盖了广泛的主题，如图像分割、物体识别、行为分析和场景理解等。CVIU的研究成果在学术界和工业界都有重要的影响力。

4. Pattern Recognition (PR)

PR是一个综合性的期刊，涵盖了模式识别和计算机视觉的各个方面。它发表了关于图像处理、模式分类、目标识别和机器学习等领域的研究论文。PR在计算机视觉领域具有广泛的影响力，并被认为是一本综合性的期刊。

5. Image and Vision Computing (IVC)

作为计算机视觉领域的重要期刊之一，IVC发表了各种关于图像处理和计算机视觉的研究论文。它涵盖了广泛的主题，如图像分割、目标检测与跟踪、三维视觉等。IVC的文章对计算机视觉研究人员来说具有很高的参考价值。

综上所述，上述期刊是计算机视觉领域中必看的SCI二区期刊。它们都发表了高质量的研究成果，涵盖了计算机视觉领域的各个方面。研究人员可以通过阅读这些期刊中的文章，了解最新的研究进展，并掌握前沿的技术和方法。这些期刊对于推动计算机视觉领域的发展具有重要的作用。