职称论文的数据搜集?

小编回答：
　　职称论文的数据搜集，量化和质化的研究方法,也被称为定量研究和定性研究，各有自己的软肋。量化分析相对机械化，质化分析往往有“效度”的问题。纵然我们不能用传统量化研究的标准去衡量其他研究传统，但读者总是希望结论有说服力是合理的。
　　职称论文的数据搜集，对于量化研究论文，读者虽然无法看到其原始数据，但得出的各数据是清楚的，因为各种问卷的计分方法和分析法均是“客观”和“公开”的;但对于质化研究，一般只有研究者能接触其原始数据。那么读者就会问，如何得出这些结论?是否是下意识的筛选只勾勒出支持结论的部分?是否有第三方看过?如果能有研究者以外的人看过数据，并且独立地得出同一结论，就可以算有三角检验了。
　　好的研究报告，作者能引导读者同步得出同一结论，结论呼之欲出，同时又是一个新揭示出来的层函。职称论文的数据搜集，例如，香港研究者林智中的个案研究，便是研究者通过蹲在一所学校进行几个月的观察、访谈而展开的。一般的大众若去读这个研究，就会得到同一结论:学校文化与隐蔽课程的重要性。