《教育现代化》杂志2021年新增选题范围，欢迎投稿....

经查询《教育现代化》杂志属于国家级期刊，是普刊的一种，并且达到了评职称的要求。普刊涉及的范围比较广，但是选择期刊同样很重要，很多作者选择期刊很随意，如果不符合要求，会直接导致论文失效，所以一定要提前做好准备。下面小编就带大家具体来了解一下这本期刊今年的选题范围都有哪些，希望能够帮助到大家。

2021年我们增加选题范围，竭诚欢迎广大专家学者投稿：

1、智慧教育前沿发展研究

人工智能教育、教育信息化、学习科学、在线与混合学习、终身教育的重大政策、战略、报告解读，领域内国家社科、自科课题研究成果，促进教育与学习变革的跨学科交叉研究。

2、人工智能教育研究

人工智能在教育中的应用与创新研究；智能时代教育系统与教学范式的变革研究，如智慧教育、智能评价、智能教学系统、机器人教学、智慧学习空间、教师与学生发展、人工智能伦理等。

3、智慧教育的理论与实践

“互联网+”教育的理论与实践研究，混合学习研究，在线教育治理研究，高质量课程建设与保障研究，在线学习的环境与技术、理念与模式、方法与评价研究。

4、技术赋能教育研究

5G、AR/VR/MR、区块链、脑机接口、学习分析等新技术下教育技术学科建设、教育模式、教学过程、教学方法、教育评价的创新研究，如5G+教育、区块链+教育、人机协同、教育智能体、多模态学习分析、STEAM教育、创客教育、计算思维培养、深度学习、自适应学习等。

5、教育大数据研究

大数据支持下的教育教学决策研究，教育大数据的国家政策和领域发展，教育大数据创新融合应用，教育数据的规范使用、隐私保护等研究，数据驱动的教育治理。

6、智慧与终身教育研究

智慧教育、终身教育的前沿理论、方法及热点问题，新兴技术背景下的老年教育、社区教育、乡村教育发展与实践。

2021年的重点选题主张跨界视域下的“新”与“深”（包括但不限于）：

1、继续跟踪国际领域中有关学习科学、教育信息化、AI+教育、远程/成人教育等重要学术会议的综述/报告，以及重要国际性组织（比如OECD、联合国教科文组织、欧盟等）发布的具有引领性、学术性、指导性的政策/报告，并第一时间进行深度剖析/解读的研究成果。

2、继续关注国内外人工智能+教育、人工智能+大数据分析、教育人工智能（EAI）、计算教育学、多模态学习分析、沉浸式学习机制/空间/场域、空间计算与学习设计、XR+虚拟仿真+全息技术与学习、数字孪生+教育（如孪生学习者/学习场所等）等前沿性探索，以及相关的新理念、新框架、新发现、新建构，智能+时代的新素养/技能的内涵与拓展研究，AI+计算思维/编程教育+游戏化学习的新探索，基于脑机接口、智能技术与脑科学融合的学习研究等。

3、继续探索数智融合与驱动下各种新技术如何有效应用于教与学，新技术/理论如何促进学习者深度认知/学习的教学设计、教学内容、教学策略、教学评价等各种实证性研究，智能嵌入下的课堂教学切片与诊断、人脸识别等与学习者情感/情绪识别，泛在智能下的人-机协同教学/学习、教学智能体/智能对话伙伴、人-机协同教学设计等，以及与之相关的形成性、全域性、动态化的师生绩效与评价研究。

4、继续聚焦5G新场域中的移动/泛在/社群/交互学习，以及相关新型智能测评工具、模型/算法的融入与构建等，研究5G+AI/AI+5G视域中的学习者个性化学习、项目式学习、探究式学习、自定进度的学习/行为模式、STEM/STEAM学习生态/知识与行为图谱，虚实融合空间中的学习感知与多场景交互、学习者社群/群体感知智能、智适应/自适应学习技术+交互环境，教学行为与教师技能发展等的理论与验证性研究。

5、继续围绕AI+学习型社会发展的需求，探索继续/成人教育的新理论/新范式、社区/终身教育研究的前沿性问题与关键性问题、数字化社区/老年教育新场景的构建与科学/均衡化发展，以及与之相关的数据分析、评价与发展指数研究等，国内外相关新政策/报告的深度分析/解读，新一代成人学习者与技术应用下的虚实融合教育、代际/社群/家庭教育、与各类学校教育关联的新探索、新框架、新范式，以及与之相应的教育评价与治理机制研究等。

以上就是关于《教育现代化》杂志2021年新增选题范围的介绍，仅供相关人士参考，如果有人员想要了解更多关于期刊的内容，欢迎咨询网站的在线顾问为您解答。