基于OLAP的零售业销售分析系统设计与实现

李雅莉 LI Ya-li

（宝鸡文理学院电子电气工程系，宝鸡 721007）

摘要： 开发了三层C/S模式的基于OLAP的零售业销售分析系统，系统能够对多维数据集中的数据进行更新，能够实现对多维数据集的切片、切块、钻取及聚合分析，为决策者制定科学合理的销售决策计划提供了有力依据。

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关键词 ： 销售分析；OLAP；多维数据集

中图分类号：TP311.1 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2015）03-0208-03

基金项目：宝鸡市科技计划项目（2013R4-4）。

作者简介：李雅莉（通讯作者）（1973-），女，陕西宝鸡人，讲师，硕士研究生，研究方向为计算机应用技术、数据挖掘。

0 引言

在IT技术渗入零售业之后，零售业已经发生了很多变化，零售企业的数据库里集中了大量的原始交易数据，这些数据主要包括各个前端设备采集来的原始销售数据和库存数据。如何从这些不断累积的数据中挖掘出有用的信息，做出科学合理的决策，获取最大利润，是企业决策者最关心的问题。

对于数据仓库（DW）来说，是在数据库的基础上发展起来的，通常情况下，为决策分析提供服务。数据组织在联机分析处理（OLAP）的作用下，由二维平面结构扩充到多维空间结构，同时提供了相应的多维数据分析方法。

企业的决策者大都是管理方面的强者，通过计算机技术对数据库中的数据进行知识挖掘方面精通者不多。针对这种情况，本文主要研究如何在客户端通过Visual Basic 6.0设计一款基于OLAP的零售业销售分析系统，通过简单的界面操作，使企业决策者很清楚的了解各种销售信息，从而制定出科学合理的决策，及时有效地应对市场变化。

1 系统的体系结构

在基于OLAP的零售业销售分析系统中，采用三层 C/S 结构进行设计，对于本系统来说，主要包括数据仓库层、多维数据集层、客户端层三部分，如图1所示。

1.1 数据仓库层 销售分析主要是在某时间内（日，月，季，年），对商品的销售量，销售利润等进行了解，分析哪些商品畅销，哪些商品滞销，商品的主要消费群体及地区等，以便制定更好的采购、库存及营销计划。根据销售分析主题，对数据仓库进行概念模型设计和逻辑模型设计，在微软SQL Server 2000下实现数据仓库的物理模型设计，创建DTS包完成数据抽取、清理和转换任务，将数据装载到数据仓库中。

1.2 多维数据集层 在MS Analysis Services系统中，创建多维数据集，用于OLAP分析。根据销售分析主题，选择数据仓库中的数据作为数据源，维度包括时间维、商品维、顾客维和商店维4个维度。其计算成员选择销售额、销售成本、销售量为度量值，销售利润和销售利润率等。选用MOLAP保存销售分析多维数据集。

1.3 客户端层 利用微软的VB6.0开发一个良好的人机交互系统，这是因为该软件能够实现在数据仓库中，可以有效加载数据，同时更新多维数据集，进而在一定程度上实现OLAP的可视化多维分析，以表格、图形等方式向用户呈现结果，供用户决策使用。

2 系统功能设计

根据模块化思想，对系统进行功能设计和开发，其功能模块如图2所示。

2.1 多维数据集更新 利用SQL Server 2000提供的数据转换服务（DTS）创建实现数据仓库和多维数据集更新的DTS包，并在VB下执行远程DTS包实现数据的更新。

2.2 钻取聚合分析 维度需要有层次性，例如时间维由年、季、月、日构成。数据的综合程度通过维度的层次得以真实的反映。对于钻取来说，通常情况下，可分为上钻、下钻。其中，下钻是从汇总数据到细节数据的细化过程，上钻是从细节数据到汇总数据的聚集过程。聚合实际上是钻取的逆向操作。

通过钻取聚合分析，可以了解商品的日、月、季、年的销售量、销售额和销售利润。发现商品的销售趋势，并相应的调整商品的采购和库存计划。

2.3 切片分析 切片是在多维数据集的两个维上集中观察数据。通过商品分析（时间商品维）、地区分析（时间商店维）、顾客分析（时间顾客维），进而在一定程度上可以分析出哪些商品畅销，哪些商品滞销，同时可以顾客的购物地区，以及消费主要群体进行分析。根据分析结果，制定相应的营销策略。

2.4 多维切块分析 切块是选定若干维度（通常是三维）进行分析。可以自由选择维度，系统会自动生成MAX查询语句，并将分析结果以表格的形式展现出。

3 系统开发

3.1 VB与DTS包 借助OLE DB接口，Microsoft公司的数据转换工具DTS能够在关系数据源、非关系数据源以及ODBC数据源之间完成数据的转移；可以从多个异构数据源自动或交互地向数据仓库装入数据；对于使用VBScript或JavaScript等脚本语言创建的自定义转换脚本DTS同样能够给予支持，并且在一定程度上允许使用Visual Basic、Visual C++等编程语言编写自定义的组件，在转换中能够对数据进行校验、清理等操作。集成在SQL Server 2000中的DTS可以自动调度导入或操作任务，也可以使用SQL代理服务来进行调度[1]。

利用DTS设计器创建数据仓库更新的DTS包。利用DTS提供的Analysis Services 处理任务，创建多维数据集更新的DTS包，在VB中执行远程DTS包来实现多维数据集的更新。主要代码如下：

Dim MyPackage As DTS.Package

Set MyPackage = New DTS.Package

With MyPackage

.LoadFromSQLServer "服务器名", "用户名", "密码", DTSSQLStgFlag_Default, , , , "DTS包名"

.Execute

3.2 VB与多维数据集 在VB中，利用ADO（ActiveX Data Objects）控件能够访问数据库系统，ADO MD（ActiveX Data Objects Multidimensional）是对ADO的扩展，包含了访问OLAP多维数据集所需的各种对象和集合[2]。

利用ADO MD可以连接多维数据集，用MDX语句进行多维查询，并将它查询的结果

通过单位集对象(Cellset)返回。在VB中建立ADO MD对象的代码如下：

4 系统测试

系统运行后，首先执行多维数据集的更新，以完成分析数据的更新。

图3为切片分析的可视化界面，通过分析后，可得出食品类中的蔬菜类和小吃类商品最畅销，而罐装商品销量低，在以后的采购中可用畅销的商品替代滞销的商品，对于滞销商品可采取促销方式提高销售量。

图4为多维切块分析的可视化界面。管理人员根据销售分析需求，可以自由选择维度、度量及计算成员，系统会自动生成MDX查询语句，将结果以表格形式展现出来。

5 总结

本系统界面友好，操作简单，利用此系统对零售业的销售数据进行多维分析，能帮助决策人员全面、深人地了解销售情况，为企业的管理和决策提供有力依据。

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参考文献：

[1]武彦峰，朱仲英.基于DTS组件的数据仓库的数据抽取工具的设计与实现[J].微型电脑应用，2004，20（3）：1-4.

[2]沈兆阳.Microsoft SQL Server 2000 OLAP解决方案——数据仓库与Analysis Services[M].北京：清华大学出版社，2001.

[3]武新华，魏平俊，魏红娟等著.Visual Basic管理信息系统开发案例[M].西安：西安电子科技大学出版社，2004.