大数据时代企业人力资源管理变革策略分析

　　摘要：当前随着现代科技发展，互联网技术进步，人类世界进入大数据时代，大众生活、学习和事业发生着巨大的变化。为了适应大数据时代的冲击，更多的企业采取了借助现代科技、改变企业运营模式的手段，以改善企业当前的运行管理水平，在保证人力资源储备、激发员工的积极性、增强企业竞争力等方面都发生了重大影响。企业人力管理因此受到关注，成为了企业应对大数据浪潮，寻求良性发展必须得到着重注意的方面。基于此，文章中首次对大数据时期企业人力资源管理中出现的新变化进行了探讨，其次对大数据时期的企业人力资源管理所遇到的新问题，及其未来的改革对策也进行了研究。

　　关键词：大数据时代；企业；人力资源管理；社会变革

　　引言：人员是企业最重要的资本和财产，一定意义上决定着一家企业从发展成长为企业一个完美的阶段需要重视人员管理工作，善于通过合理配置企业人力资源，善于通过合理配置企业人力资源，创设良好的企业内部运行氛围，在提高企业人员的内部归属感的基础上，切实提高人员的实际绩效，进而推动企业健康的成长。近些年来，伴随着现代通讯科技飞速进展，数字信息资源幕后所蕴含的极大意义也渐渐为公众所理解与认同，而近些年来，伴随着现代通讯科技飞速进展，信息资源管理幕后所蕴含的极大意义也渐渐被公众所理解与认同，大数据分析的来临已经成为必然趋势，给企业人力资源管理领域带来了新外部成长契机的同时，也提供了新的内部成长条件。在此一大环境背景下，顺应新时代的发展要求，认识信息人才的重要作用和意义，运用现代信息技术，使企业人力资源有效地发挥所长，助力企业经济又好又快成长的关键所在，理应受到高度重视。

　　一、人力资源管理

　　1.内涵

　　目前，学术界对人力资源管理缺乏准确的定义。但经过分析，发现核心内容基本相同。人力资源管理是根据当前企业发展的实际情况，制定相关的人力资源政策，实现对人才领域的管理和调整。这类业务主要涉及人力资源战略规划、员工招聘选拔、员工培训以及相应的员工发展。它是关系到员工切身利益的重要管理环节。从企业管理的角度来看，在人力资源管理的发展中，应积极运用现代管理技术和能力，对员工进行有针对性的招聘和培训，实现管理目标和效果，实现战略规划目标。进入现代社会后，企业管理的重心发生了变化。逐步把人力资源管理作为管理的重点，积极开发、规划和利用人力资源。在不同行业的发展中，人力资源管理的内容和结构是不同的。例如，对于知识密集型行业或传统制造业，企业内部员工的技术能力和专业素质，以及员工的管理模式，都直接反映在人力资源的利用率上。在高新技术产业发展过程中，传统产业的从业人员数量较少，基本环节的工作更加简洁。因此，人力资源管理存在一定的差异。

　　2.角色

　　(1)经济效益最大化

　　在当前不同行业的发展中，企业的发展目标本质上是经济利润最大化。目前，我国正处于社会主义市场经济发展的初级阶段。在企业发展过程中，要科学合理地经营和扩张，加强对成本控制的研究。因此，企业在发展过程中，应科学合理地经营和扩张，加强对成本控制的研究，在激烈的市场环境中获得更大的竞争力。但任何业务都需要个人业务的基础。这就要求企业特别重视发展阶段的人才管理，把人才作为最重要的资源类型。企业全体员工的素质和专业技能决定了企业未来的增长竞争力。有效、合理地安排和利用企业内部资源，可以创造更高的经济效益。

　　(2)促进员工全面发展

　　在传统人事管理的发展中，企业基本上不重视人力资源的投入成本。员工的成本投入与费用基本相等。企业非常重视投资回报率。因此，在教育过程中，我们应该特别注意控制和降低其成本，大大降低教育投资成本。然而，人力资源管理的发展并没有将人力资源视为一种一般类型的资源，而是着眼于人才，而不是资源。

　　(3)符合员工个人利益

　　虽然企业会随着自身的发展不断增加利润，但是也要保证员工可以得到福利，这样有助于提高员工工作积极性。所以，首要任务就是保证员工的利益。第一，企业在市场竞争中，人才的竞争关系必须要重视，企业要学会利用人才。第二，处于快速发展的时代背景下，企业之间的竞争最根本的关系就是人才的竞争。

　　二、互联网下的人力资源工作方面的变化

　　1.机构组织渐趋扁平化

　　大数据时代计算机技术开发和运用的领域越来越广泛，对颠覆企业传统组织架构，增进内部信息交换和沟通，缩短企业纵向管理层级，推动组织的扁平增长，人力资源机构跨行业、跨区域进行业务，促进企业高效有序经营来说，都意义巨大。因此，百度的人力资源管理部门管理模式改革，正是在充分运用大数据时代技术的基础上进行的，不但人力资源COE、HRBP、SSC三个支柱的建设工作越来越集约化，并且在能够直接对接各方面业务需要，同时进行人力资源管理方面的新业务，工作方法也越来越灵活多样的同时，整体效率也获得了很大提高。

　　2.信息管理更为有序

　　大数据处理时期的计算机技术发展迅速和运用范围逐渐广泛，这对于逐步规范管理过程，以降低人力资源管理工作过程中信息系统无序化现状的产生来说，也相当必要。一方面有助于企业推进人力资源管理模块精简，将企业传统的包含计划、招募、培养、绩效、工资和劳务关系等在内较为繁琐的六模块，转变成了由COE、HRBP和SSC所组成的较为精简的三个支柱。另一方面通过大数据分析技术，企业人力资源管理人员能够对各模块在工作过程中所形成的信息内容加以合理采集、合理划分、有序梳理，从而深度发掘信息内容背后所蕴藏的价值和意义。

　　3.管理交互更具流畅性

　　大数据时代的技术与应用对于解决企业人力资源交流不畅通领域，同样起到了难以取代的巨大功能。区别企业以往模块众多背景的人力资源管理模式，大数据时代背景下计算机技术的开发与运用首先有效突破了企业以往人力资源管理模型间的数据隔阂，对于增进数据互动和交流方面，作用巨大；然后可以在促使数据连接成面、聚合成面的进程中，进一步发掘数据资源，有效提升了人力数据的综合利用效益。像是企业开展人力资源管理成本研究时，唯有打破数据障碍，将各部分的研究有效集成一起，可以在对人才自招入企业之时起所花费的投入与其给企业所带来的总体效益做出比较的基础上，更加清楚人才的功能和意义，为今后人员调动、职务升迁以及工资待遇调节等相关事项的实施提供数据支撑。

　　4.活动组织更为高效

　　大数据处理时代计算机的开发和应用，还可以促进企业人力资源管理的开展更加合理高效。首先，计算机的广泛应用，极大限度地释放了企业人力资源，除需要大量人力参与的项目，人力资源管理中繁琐繁杂的事务性项目都被大数据系统所替代，在改善企业人力资源管理过程、节省时间成本、提升工作效率等方面，起到了巨大的功效。其次，计算机的广泛应用，还帮助了企业人力资源管理系统专业梳理企业各类信息资源碎片的过程中，进一步发掘了其背后的重要作用和意义，在为企业发展提供了全面数据支撑的基础上，更进一步增强了企业战略决策的科学化与有效执行力。

　　三、人力资源管理的现状

　　1.传统人力资源管理观念落后

　　目前，企业在开展管理工作的过程中，往往需要员工来处理。因此，为了使企业的发展模式顺应时代的发展，必须积极改革管理理念和观念，改革传统的管理模式。只有加强内部管理者对大数据技术的认识和理解，提高管理环节的创新能力，才能全面促进企业的发展和发展。

　　2.落后的企业管理体制

　　在传统的人力资源管理过程中，企业面临着管理落后的突出问题，没有人为的管理理念。这样，在企业人力资源管理的发展过程中，出现了员工只被视为机械工具的局面，无法充分发挥人才的内在价值，在日益激烈的市场竞争中提升企业的整体竞争力，浪费了大量的人力资源。

　　3.战略规划不明确

　　随着经济的发展和改革，市场的发展形势也面临着更多的变化。对于企业的发展来说，往往需要应对更多的发展和挑战。只有这样，企业管理者才能从战略宏观角度进行分析，做出科学合理的决策，而不是着眼于短期利益。然而，在战略规划过程中，由于缺乏科学合理的决策，许多企业对人力资源管理没有给予足够的重视。人才无法在合适的岗位上创造价值，企业无法提高工作质量。在现代企业的发展过程中，我们应该重视大数据领域的人才。只有重视技术人才，才能减少员工的不满，在企业内部形成强大的凝聚力。

　　四、大数据时期对企业人力资源管理的重大变革战略

　　1.转变人力资源管理理念

　　在互联网下做好企业人力资源管理，必须改变传统观念。首先企业必须顺势而为，以主动积极的态度面对当前时代背景下大数据挖掘所产生的全新时代挑战，把握巨大信息资源背后蕴藏的战略机会，从而夺取战略优势，有效提升企业的竞争优势；其次必须从企业内部开展思想观念改革，在做好人员数字观念培养的基础上，从企业领导层出发从上至下改革人员的思考模式，提高他们的数字能力，从而转变以往仅凭借认识和直觉的判断方式，在客观信息支撑下开展策略制定，从而确保企业战略决策正确高效，更有利于在实践中加以有效执行。培养和教育不仅是企业人力资源部门的任务，一线人员是企业职工的素质测试的主要渠道，在发现企业缺陷进行持续改进方面有着至关重要的意义，所以各个部门都需要注意人员的教育和培训，在当前大数据挖掘时代背景下，做好人员数据分析的培训，才能为企业未来的长期发展打下扎实的基石。

　　2.健全人力资源管理模式

　　在大数据时代做好企业人力资源管理，就需要完善的人力资源管理模型。首先企业可以基于企业能力和现实需求，或者参考互联网企业的管理经验。其次可以利用大数据分析技术对人力资源管理结果做出科学评价，认识当前企业人力资源管理工作的缺陷，在找到问题并进行合理处理的过程中，从而推动企业人力资源管理机制更加健全，促进企业的绩效考核方式进一步发展。再次也可聘请企业的管理精英，以及专业培训人才来企业开展人力资源管理技术培训，从而引导企业的人员在积极运用大数据分析技术下进行人力资源管理工作，从而有效发展升企业人员运用大数据分析技术进行人力资源管理工作的综合实力。

　　3.完善人力资源绩效管理

　　在大数据分析下做好企业人力管理，就必须做好薪酬业绩管理工作。一方面企业需要在综合研究绩效管理工作价值意义的基础上，引进大数据分析手段，革新人力绩效管理工作方法，给企业经营带来新动力。另一方面企业需要把员工绩效、工作心态和员工技能等诸多要素综合考量进来，建立具有可行性和多元性的人力绩效管理机制，以保证绩效管理工作可以满足各个职位人员的不同需要，最大程度地激发他们的工作主动性，有效提升企业的人力资源管理效率，为提高企业的市场竞争能力打下实践根基。

　　4.重视人才队伍的建设

　　人力资源管理事业的改革与发展离不开优秀人员的协助和支撑，特别是在管理人的专业性上必须着力提高，才可以在企业人才的合理配置工作中发挥协调与控制功能。而企业的人力资源管理服务水平在得到提高的同时，也对企业的整体发展进程中形成了重要助力，并必须更加注重管理人员的培养与后备教育。必须切实提高企业优秀管理人才队伍的综合技能素质，才可以在吸纳优秀管理模式和推进人才项目改革时，更加关注人才项目的具体实施效果，进而增强企业的核心人才竞争能力。也因此，人才管理的质量保障制度也就必须在人才管理改革过程中加以补充提高，以便于达到企业人才管理的全面改善效果。企业所制定的企业管理人员培养方案具有增强与个性化特色，根据企业不同管理人员所具备的自身能力实施了针对性培训，并在突出强化理论培养作用的同时凸显了实际意义，从而在现代企业建设的实施进程中达到了全面化发展目标。

　　5.提高管理人员的重视程度

　　在大数据分析语境下的人力资源管理必须引起管理人员和领导阶层的关注，必须在具备长期管理目标的基础上认识到管理发展的重大趋势，才能在人力资源管理实现战略转型中得到保障。领导者必须全面落实企业使命并合理编制经营计划，企业管理人员必须对企业经营思想进行继承开发的进程中注意变革发展，同时在经营技能的使用上加以调整提升。在管理者发展水平逐渐提高的情形下，可在企业人力资源管理项目的实施过程中挖掘企业资源，充分实现高能力专业人才的储备及培养，以提升大数据时代背景下的重要发展优势，从而实现企业人力资源的配置合理性控制目标。在工作开展期间，应重视配置结构是否具有时代发展特色，增强企业人力资源建设信息化发展的全面性，利用信息发展优势提升人力资源管理工作效率，在资源整合与分配控制方面提升掌控能力，可在结合信息技术应用的同时提升企业市场竞争能力。

　　6.重视企业员工信息收集

　　要素部门在招聘新员工时，应注意信息收集，了解员工的工作态度和工作质量，并对其进行分析研究，在全面掌握个人信息的情况下判断其实际工作能力。这种管理方法可以在分配不同岗位的过程中提高工作效率，使每个员工在不同岗位上都能充分发挥自己的能力优势。此外，通过培训提高员工的实际能力，企业可以在未来的发展时期拥有良好的经营实力。如果分析表明员工的工作能力水平不符合岗位的实际需要，则应根据分析结果对存在问题的岗位进行适当调整，并结合实际情况判断岗位调整的效果，以充分体现每位员工的自我价值。在收集员工信息时，应获得员工的许可。分析和整合信息，了解员工的生活条件。如果员工积极性下降，我们可以利用大数据信息化人力资源管理模式开展相关业务，并合理选择相应措施，尽快将员工恢复到正常状态。通过专业技术培训来提高员工的专业能力，可以进一步提高员工和岗位的适应性，进一步提高企业的工作效率，快速提高企业的经济效益。提高员工对企业的认可度和积极性，可以体现企业的人性化特征。鼓励员工有归属感，可以进一步提高工作效率，为企业发展做出重要贡献。

　　五、结语

　　大数据时代的到来在给企业人力资源管理注入新的发展活力的同时，也带来了许多现实问题。基于此，本文对大数据时代企业人力资源管理领域的变化、面临的挑战以及后续变革策略展开了分析与研究，以求为企业人力资源管理发展和竞争优势进一步增强奠定现实基础。

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　　作者：张玉智 熊新民