社交网络中信息传播的稳定性研究
2022-06-08
摘 要 文章主要研究了社交网络当中的信息传播稳定性。从信息传播的机理了解出发，通过资料的收集与整理建立了关于信息传播机理的模型。为了测试信息传播的规律，深入分析了信息传播的稳定性，通过对公式的分析与整理得出了信息传播的平衡点渐进稳定性的想法。对数值仿真进行研究，并做出相应的实证。期望能使更多的人了解社交网络的信息传播。
关键词 社交网络；信息传播；稳定性；模型
中图分类号 G2 文献标识码 A 文章编号 2096-0360（2016）07-0015-01
随着经济的不断发展，网络信息技术也在不断的革新，社交网络存在于社会需求当中被众多的群众所欢迎。随着各种类型的社交网站出现，中国的网民数量也在激增，社交网站的关系变得复杂起来。社交网站的人群越多，网络信息传播就越重要，越受到相关管理部门的重视。学者们需要对社交网络当中的信息传播进行研究，从而建立起健康的、稳定的社交网络体系。
1 信息传播的机理与模型
SIR模型是社交网络信息传播的最为经典的模型，该模型可以很好地表述出信息传播的状态。SIR模型将信息传播的节点分为3种状态，并按照信息是否被接受和被传播分别定性为S：易感染，I：感染，R：免疫。学者们将SIR模型当中的各个状态相互转移，以此来研究信息传播是从哪个节点出现又是从哪个节点消失的。信息传播的机理当中包含了遏制机制，当然，接受信息传播的用户对已经接收的信息产生遗忘现象也会影响到信息的传播。当信息接受用户的遗忘起到了作用，就会将用户的感染节点转化成易感染节点，受到该转变的影响，信息用户会选择重复接受信息，以达到完成信息接受的目的[1]。因此，对于信息传播的模型出现了些许的变化，SIR模型增加了对遗忘机制的表示。
社交网站的信息传播规则将通过公式的形式展现出来，使研究者们能更清楚的了解该规则。首先将设置为感染节点，将设置为免疫节点，再将遏制机制所形成的感染节点用来表示成免疫节点。遗忘机制会在特定的条件下将感染节点和免疫节点变成易感染节点，将该变化用符号和来表示，那么表述信息传播规则的公式就即将形成了。将使用社交网络的人口数量限定，在将某时刻当中各个节点的密度分别用I（t）S（t）R（t）来表示，而该时刻用字母t表示，公式能够被推导出来[2]。
1）在网络当中节点大于1的情况下，
2）在转移概率在0-1之间时，
3）最终根据信息传播规则所形成的公式
2 分析信息传播的稳定性
从稳定性的角度考虑，研究资料依然将稳定性以公式的形式表示出来，根据Routh-Hurwitz的稳定性理论依据显示，信息传播的稳定性是依据社交网络当中的信息接收与信息传播所决定的，且在关系的表现上呈现出渐进稳定。当信息传播的形式趋于稳定，各个节点之间都保持了平衡的状态，所表示出的含义显示信息传播的持续。
3 数值仿真研究
为了更好地确定信息传播机制对信息传播途中的变化的影响，专家学者将数值仿真的研究办法用于研究信息传播规则以及稳定性研究是否真实有效。事实上，社交网络的信息传播存在着多种变化，也受到多种因素的限制。社交网站用户的疾病、用户所使用的计算机是否遭遇病毒，社交网站用户之间的谣言，都能影响到信息传播的稳定性。根据数值仿真研究的资料查询显示，对于信息传播稳定性的研究结论并不适用于所有情况下的信息传播。从传播的机理考虑，数值仿真研究得出了阻碍信息传播的两大主要因素，即遏制机制和遗忘机制。受到社交网站当中所传播的话题差异性引导，信息传播的速度，范围以及传播的信息内容都会影响到信息传播的行为。而信息传播的过程中，遗忘机制也会使信息出现重复传播的过程，从而导致对于信息传播的研究需要更具合理的理论解释。专家学者需要再针对信息传播的行为做出深入的讨论。
4 结论
不管从哪个理论考虑，专家学者在对社交网站当中的信息传播稳定性的研究都已经做出了深入的探讨，虽然目前状态下的信息传播行为依然没有被研究透彻，但经过对各种理论的逐步演示和通过模型的建立，定然能帮助学者们在研究的路途当中更为顺利。文章的表述是为了更好地帮助人们理解社交网络当中的信息传播行为，通过对传统的SIR模型的研究和对遗忘机制做出表述的新型SIR模型的展示，给出信息传播行为的部分内在规律，从而使学者们对此加以考虑。
参考文献
[1]赵英.社交媒体对企业内信息传播的影响研究——基于社会网络视角[J].传媒，2014，11（22）：68-70.
关键词 社交网络；信息传播；稳定性；模型
中图分类号 G2 文献标识码 A 文章编号 2096-0360（2016）07-0015-01
随着经济的不断发展，网络信息技术也在不断的革新，社交网络存在于社会需求当中被众多的群众所欢迎。随着各种类型的社交网站出现，中国的网民数量也在激增，社交网站的关系变得复杂起来。社交网站的人群越多，网络信息传播就越重要，越受到相关管理部门的重视。学者们需要对社交网络当中的信息传播进行研究，从而建立起健康的、稳定的社交网络体系。
1 信息传播的机理与模型
SIR模型是社交网络信息传播的最为经典的模型，该模型可以很好地表述出信息传播的状态。SIR模型将信息传播的节点分为3种状态，并按照信息是否被接受和被传播分别定性为S：易感染，I：感染，R：免疫。学者们将SIR模型当中的各个状态相互转移，以此来研究信息传播是从哪个节点出现又是从哪个节点消失的。信息传播的机理当中包含了遏制机制，当然，接受信息传播的用户对已经接收的信息产生遗忘现象也会影响到信息的传播。当信息接受用户的遗忘起到了作用，就会将用户的感染节点转化成易感染节点，受到该转变的影响，信息用户会选择重复接受信息，以达到完成信息接受的目的[1]。因此，对于信息传播的模型出现了些许的变化，SIR模型增加了对遗忘机制的表示。
社交网站的信息传播规则将通过公式的形式展现出来，使研究者们能更清楚的了解该规则。首先将设置为感染节点，将设置为免疫节点，再将遏制机制所形成的感染节点用来表示成免疫节点。遗忘机制会在特定的条件下将感染节点和免疫节点变成易感染节点，将该变化用符号和来表示，那么表述信息传播规则的公式就即将形成了。将使用社交网络的人口数量限定，在将某时刻当中各个节点的密度分别用I（t）S（t）R（t）来表示，而该时刻用字母t表示，公式能够被推导出来[2]。
1）在网络当中节点大于1的情况下，
2）在转移概率在0-1之间时，
3）最终根据信息传播规则所形成的公式
2 分析信息传播的稳定性
从稳定性的角度考虑，研究资料依然将稳定性以公式的形式表示出来，根据Routh-Hurwitz的稳定性理论依据显示，信息传播的稳定性是依据社交网络当中的信息接收与信息传播所决定的，且在关系的表现上呈现出渐进稳定。当信息传播的形式趋于稳定，各个节点之间都保持了平衡的状态，所表示出的含义显示信息传播的持续。
3 数值仿真研究
为了更好地确定信息传播机制对信息传播途中的变化的影响，专家学者将数值仿真的研究办法用于研究信息传播规则以及稳定性研究是否真实有效。事实上，社交网络的信息传播存在着多种变化，也受到多种因素的限制。社交网站用户的疾病、用户所使用的计算机是否遭遇病毒，社交网站用户之间的谣言，都能影响到信息传播的稳定性。根据数值仿真研究的资料查询显示，对于信息传播稳定性的研究结论并不适用于所有情况下的信息传播。从传播的机理考虑，数值仿真研究得出了阻碍信息传播的两大主要因素，即遏制机制和遗忘机制。受到社交网站当中所传播的话题差异性引导，信息传播的速度，范围以及传播的信息内容都会影响到信息传播的行为。而信息传播的过程中，遗忘机制也会使信息出现重复传播的过程，从而导致对于信息传播的研究需要更具合理的理论解释。专家学者需要再针对信息传播的行为做出深入的讨论。
4 结论
不管从哪个理论考虑，专家学者在对社交网站当中的信息传播稳定性的研究都已经做出了深入的探讨，虽然目前状态下的信息传播行为依然没有被研究透彻，但经过对各种理论的逐步演示和通过模型的建立，定然能帮助学者们在研究的路途当中更为顺利。文章的表述是为了更好地帮助人们理解社交网络当中的信息传播行为，通过对传统的SIR模型的研究和对遗忘机制做出表述的新型SIR模型的展示，给出信息传播行为的部分内在规律，从而使学者们对此加以考虑。
参考文献
[1]赵英.社交媒体对企业内信息传播的影响研究——基于社会网络视角[J].传媒，2014，11（22）：68-70.