2014年大数据与新闻传播研究综述

张冰清

【摘要】2014 年大数据与新闻传播的研究涵盖广泛，包括新闻传播理论更新、传统媒体转型、新闻形态变革等诸多话题，但研究深度仍有欠缺。在研究方法上，定性研究为主，个案研究法出现较多。

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关键词 大数据新闻传播综述

随着信息技术的发展，全球的数据存储能力不断在数量级上增长，海量数据带来“大数据”的时代。2014 年，大数据的相关话题已经成为新闻传播领域的研究热点，研究内容涵盖了新闻传播理论更新、传统媒体转型、新闻形态变革等诸多话题。

一、大数据与新闻传播理论更新

2014 年，众多学者从宏观角度把握大数据对新闻传播理论带来的影响，主要包括新闻传播理论研究在大数据环境下为什么会不可避免地进行更新、应该向哪些方向进行更新，以及如何进行更新。这一类的研究数量较多，在研究方法上以定性研究为主。喻国明的研究在其中较为典型，他指出，大数据带来的是新闻传播理论和实践的范式革新。具体来说，包括四个方面的转变：大数据环境下，“因果”关系及由“果”到“因”的推理都不再重要，重要的只是对“关联”的呈现本身、而无需知道“关联”背后的原因；同时，由于数据存储和处理能力的增强，新闻传播研究在研究对象的选取上从“随机抽样”走向“总体”、“全部”；由于大数据分析在对研究结果的把握上更适合进行整体分析和把握，新闻传播领域现有的、追求精确和具体结论的“小问题”研究趋势将会发生扭转，走向“宏观叙事”；在研究方法上，理论的重要性将会下降，而算法、规则会变得更受关注。①

也有学者将目光投向大数据环境下新闻传播理论在哪些具体领域有创新可能。如骆正林提出，在政治传播领域如何处理各个传播主体的关系成为新的突破点；互联网日益成为人类社会生活的一部分、蕴藏着大量的人类活动数据，而为社会传播的研究提供了新的空间；怎样解决大数据环境下新媒体对利润的追逐引发一系列问题，带来媒体经济领域研究的新空间；如何更好地利用大数据技术进行新闻传播研究，成为在研究方法和技术方面的创新可能。②

学者们的研究内容也包括大数据下新的人际交往模式。毛德胜将大数据时代的人际交往称为“半虚拟化”的人际交往。他提出，大数据改变了人们的行为模式，人际交往与互联网产生紧密联系、催生新的人际交往模式：海量信息满足人际交往的需求；多样信息造就了成员高度异质性、更具创新潜力的交往圈子；信息高速传递保障虚拟人际交往的质量；以分享为目的的价值取向巩固了交往的原动力。这种虚拟人际交往又往往可以向现实人际交往转化，或者稳固现实中的交往圈子。③

二、大数据与传统媒体转型

大数据环境下传统媒体面临何种挑战与机遇，应当怎样进行转型，这是新闻传播领域的热点话题，相关研究数量最多。此类话题的研究在研究方法上常见个案分析法。

有学者关注报纸、电视等特定种类的传统媒体的转型问题。如史安斌、刘滢认为在大数据技术影响下，电视业在收视测量上将从抽样分析变为全采样分析，并将社交媒体的关注度也列为考察收视情况的重要指标；在内容生产上，大数据环境下可以进行实时的收视数据收集和分析，再根据收视情况实时地进行内容生产和播出的调整，实现“制播同步”；电视的功能得到进一步拓展，观众从被动地“看电视”走向主动地“用电视”；在传播模式上，借助对观众喜好的精确分析，实现有的放矢的“智能化”传播。④也有学者主要研究大数据时代传统报业的转型问题。如陈曦提出，传统报业转型的典型路径。其中数据资产中介主要指通过数据收集和分析产生新的价值，主要适合通讯社和财经类媒体；数据资产管理是传统的舆论监督和危机公关的延伸；数据驱动解决方案则包括多个方面的内容，如根据用户兴趣定制推送内容、利用大数据进行舆情分析和预测、通过数据分析和过滤产生新闻报道的新形态等。⑤

除了关注特定种类的传统媒体的转型问题，也有部分学者从更宏观的角度出发，研究大数据环境下传统媒体面临的挑战和转型的路径。如王俊荣、崔爽爽指出，在大数据技术兴起之前，新媒体行业的崛起已经给传统媒体带来强烈冲击，传统媒体面临“内容薄弱”和“受众减少”等困境。大数据技术给传统媒体带来机遇：与专业数据机构合作、提供更符合受众需求的传播内容；通过动态的大数据分析，进行新型的议程设置；从既有议题的数据分析中发掘新议题；基于海量数据分析提出预测性报道，完善新闻媒体社会瞭望的功能。⑥

在针对大数据与媒体转型的研究中，还有相当数量的研究采用个案分析法，通过对具体案例的深入研究来分析大数据环境下各种传媒主体应当如何进行转型。这类研究往往选取国外的成功案例进行剖析。如高山冰在对美国传媒公司Netflix的研究中分析指出，Netflix 的成功是一种立足于传统、维护原有用户而不断探索新业务、寻找新用户的转型。其转型的重点包括四个方面的内容：一、通过搜集用户数据分析和预测用户喜好、进行产品推荐和新产品的策划生产；二、注重用户体验，维护传统产品的用户服务；三、在新媒体的竞争中，注重原创和独播，吸引新增用户；四、设计针对性的软件系统，提高整体运营效率。⑦又如刘超的研究，以加拿大汤姆森公司收购英国路透集团之后合并而成的汤森路透进行数字化转型的具体手段：整合原有金融信息资源推出综合平台Eikon，加入社交网络的实时信息分析，并提供相关报告和预测、进行可视化呈现；通过分析来源广泛的公共数据源提供舆情监控和分析服务；与其他机构合作，提供不同领域的行业发展报告；预测分析科学发展动向、特定公司的盈利前景等。在此基础上，进一步将汤森路透的成功转型要点归纳为注重技术创新、将上市公司的业绩压力转化为可持续的竞争力、注重维护原有的核心业务、有效整合内部外部资源等多个方面。⑧

三、新闻形态变革

大数据技术的发展催生了新的新闻形态，其中学者们最集中关注的对象是数据新闻，相关研究主要涉及“数据新闻”的基本概念、特点、发展现状、生产过程，对传统新闻生产的影响等方面的内容。

许多学者从总体上把握数据新闻。如刘义坤的研究，描述了数据新闻的概念，并从表现形式、生产流程、理念变革等方面对数据新闻展开了分析，提出了对数据新闻局限的反思。除了这些典型的研究内容，刘义坤还分析了中外数据新闻生产的差异：首先，国内主要兴起于以门户网站为代表的网络媒体，而国外最早进行数据新闻实践的却是传统媒体；在数据来源上，国外数据新闻生产的信源涵盖了从用户自主生产数据到政府、企业开放数据等来源，而国内的数据来源相对单一；在呈现形式上，国外的数据新闻包括了动态交互和静态图表、地图等多种形式，而国内的数据新闻仅以图解新闻为主；在从业人员方面，国外的数据新闻操作者多是计算机和新闻领域的复合人才，因而更能从整体上把握生产过程。国内一般是记者、视觉设计师分工进行数据新闻生产，内容与风格的统一度较低。⑨

也有学者以具体的新形态新闻报道为例，用归纳的方式说明大数据下新的新闻形态的特征。如徐琦、宋祺灵，以中央电视台“据说”系列、“两会大数据”、“大数据看出行”等报道为例，分析了央视系列数据新闻实践的特点，将其总结为：与优势互联网企业和专业数据分析机构合作、优势互补；以总体用户为样本，实现高精确度、更具代表性的新闻报道；集中于对数据进行可视化呈现、结合主持人阐释进行报道；叙事角度转向宏观；数据成为报道的主线和报道对象本身，而不再仅仅是辅助报道的工具。⑩

除了新闻传播理论更新、传统媒体转型、新闻形态变革这三个主流话题，2014年国内新闻传播领域的大数据相关研究也涉及其他内容，例如大数据下新闻传播实践与个人隐私保护问题、大数据环境下新闻教育的革新问题等。但针对这些话题的研究数量较少。总体来看，2014 年相关研究在研究方法上，定性研究为主，个案研究法出现较多。研究涵盖的范围广泛，但仍集中于一些基本问题的研究，在研究深度上亦有较大的拓展空间。□

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参考文献

①喻国明，《大数据方法：新闻传播理论与实践的范式创新》［J］．《新闻与写作》，2014（12）

②骆正林，《大数据时代新闻传播理论的创新》［J］．《青年记者》，2014（6）

③毛德胜，《半虚拟化生存——大数据时代的人际交往模式探析》［J］．《新闻知识》，2014（9）

④史安斌、刘滢，《颠覆与重构：大数据对电视业的影响》［J］．《新闻记者》，2014（3）

⑤陈曦，《大数据时代传统报业如何占位？》［J］．《中国记者》，2014（8）

⑥王俊荣、崔爽爽，《大数据时代传统媒体的转型与突围》[J]．《当代传播》，2014（4）

⑦高山冰，《大数据背景下Netflix 的创新与发展研究》［J］．《新闻界》，2014（8）

⑧刘超，《数字化转型中的“大数据应用”——以汤森路透为例》［J］．《新闻与写作》，2014（10）

⑨刘义坤，《大数据时代的数据新闻生产：现状、影响与反思》［J］．《现代传播》，2014（11）

⑩徐琦、宋祺灵，《国内电视媒体大数据新闻实践探析——以央视新闻为例》［J］．《新闻界》，2014（14）

（作者：安徽大学新闻传播学院硕士研究生，安徽广播影视职业技术学院教师）

责编：姚少宝