基于云计算的网络舆论监管研究
2022-06-09
近年来，随着3G智能手机、触摸及数字媒体等新兴信息技术产品的广泛应用，使得社区居民接触和应用网络信息技术的能力不断加强，促使网络文化快速发展的同时，网络舆论也迎来前所未有的发展。
1网络舆论特点
网络和智能终端技术的使用，使得社会舆论网络化传播成为社会舆论管理的重点。
1.1社区网络舆论来源特点
新媒体技术和网络信息技术的不断研发和广泛应用，作为其代表产品的3G智能手机、数字报纸、数字广播、触摸媒体等媒介，以及以网络社区、微博、论坛等即时通讯方式的出现，使得舆论传播更加迅速、广泛、多样。当前，新时期社区居民网络舆论的主要来源大致有如下几个[1，2，3]：一是被社区周围身边的人有意无意的泄漏或随意通过3G手机、智能终端等上网上传视频、图片、文字等信息，由此引发的网民围观、评论、转发，形成网络舆论，甚至是网络舆情。二是部分网络公司以盈利为目的，将在现实社会中发现的小事件，在网络上夸大宣传、转发，致使部分不明事实真相的网民同情或愤怒或埋怨或评论，形成围观、转发、点评，最终形成网络舆论。
以上所列，是主要的网络舆论来源，这使得网络舆论变为社区居民生活中，获取社情民意的主要来源和渠道。
1.2网络舆论传播特点
3G手机、智能终端、数字产品等信息技术产品的广泛应用，使得新形成的社区居民访问、使用、浏览互联网变得更加便利和实时。各地出现的新社区，不同的居民发布不同的网络信息，由此使得网络舆论复杂化、随意化、多样化。社区网络舆论随着社区信息化和信息技术的发展，其传播特点主要有以下特点：一是网络舆论传播人员层次多样化。新时期乡村农民、务工人员、大学毕业生、原城乡市民等人员由于成长环境、受教育程度不同，会出现对同一社会事件有不同看法的现象，再加之在通过网络发布网络信息时，语言表达的差异，使得网络舆论多样化。二是社区网络舆论传播方式多样化。网络的广泛普及，网民即可通过PC又可通过3G手机等智能设备联网发布网络信息，使得传播方式多样化。三是社区网络舆论传播主体身份多样化。互联网是现实社会的虚拟网络化，在虚拟网络中，网民的身份可能是现实居民注册的一个账号，而一个现实居民注册账号的个数，是没有限制的，这使得现实社会的一个居民可能拥有数个网民身份，由此使得社区网络舆论传播的主体身份呈现多样性。
2网络舆论监管信息技术
要实现对网络舆论的及时、全面、有效地监管，需借助于计算机中的相关信息技术，本文提及的技术主要有：云计算、XML、DOM、数据挖掘等。
云计算是当前计算机技术领域研究比较前沿的技术，是一种以软硬件资源和信息为共享资源，通过互联网的计算方式，为其他终端用户提供共享资源服务。云计算是通过计算与存储资源并动态的分配给需要使用的网络用户，具有对海量的数据存储、读取后进行大量的分析的强大功能。同时具备数据的读操作频率远大于数据的更新频率，云中的数据管理是一种读优化的数据管理，能实现监控与维护相关接口的功能。
XML（ExtensibleMarkupLanguage）即可扩展标记语言，则是一种简单的数据存储语言，使用一系列简单的标记描述数据，而这些标记可以用方便的方式建立，在Internet环境中跨平台的、依赖于内容的技术，则可以提高XML进行结构化文档信息的处理。
DOM：是DocumentObjectModel文档对象模型的缩写，是一种与浏览器、平台、语言无关的接口，使得它可以访问页面其他的标准组件，以此提高网页中数据、脚本和表现层等相关访问对象的效率。
数据挖掘技术：数据挖掘（datamining）是从大量的、不完全的、有噪声的、随机的数据中提取隐含在其中的、事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程，是知识发现（knowledgediscoveryindatabase）的关键步骤[1，2，3]。其主要任务是：对给定目标进行关联分析、聚类分析、分类、预测、时序模式和偏差分析等。常用的数据挖掘技术有：（1）神经网络方法、（2）遗传算法、（3）决策树方法等[3，4]。
利用基于DOM的XML解析方法，用Python实现了XML解析器，解析器先将各种XML内容转换为DOM，然后以树型结构遍历所有属性，再根据规范定义理解其语义并将结果封装成可被各模块使用的数据结构。
1网络舆论特点
网络和智能终端技术的使用，使得社会舆论网络化传播成为社会舆论管理的重点。
1.1社区网络舆论来源特点
新媒体技术和网络信息技术的不断研发和广泛应用，作为其代表产品的3G智能手机、数字报纸、数字广播、触摸媒体等媒介，以及以网络社区、微博、论坛等即时通讯方式的出现，使得舆论传播更加迅速、广泛、多样。当前，新时期社区居民网络舆论的主要来源大致有如下几个[1，2，3]：一是被社区周围身边的人有意无意的泄漏或随意通过3G手机、智能终端等上网上传视频、图片、文字等信息，由此引发的网民围观、评论、转发，形成网络舆论，甚至是网络舆情。二是部分网络公司以盈利为目的，将在现实社会中发现的小事件，在网络上夸大宣传、转发，致使部分不明事实真相的网民同情或愤怒或埋怨或评论，形成围观、转发、点评，最终形成网络舆论。
以上所列，是主要的网络舆论来源，这使得网络舆论变为社区居民生活中，获取社情民意的主要来源和渠道。
1.2网络舆论传播特点
3G手机、智能终端、数字产品等信息技术产品的广泛应用，使得新形成的社区居民访问、使用、浏览互联网变得更加便利和实时。各地出现的新社区，不同的居民发布不同的网络信息，由此使得网络舆论复杂化、随意化、多样化。社区网络舆论随着社区信息化和信息技术的发展，其传播特点主要有以下特点：一是网络舆论传播人员层次多样化。新时期乡村农民、务工人员、大学毕业生、原城乡市民等人员由于成长环境、受教育程度不同，会出现对同一社会事件有不同看法的现象，再加之在通过网络发布网络信息时，语言表达的差异，使得网络舆论多样化。二是社区网络舆论传播方式多样化。网络的广泛普及，网民即可通过PC又可通过3G手机等智能设备联网发布网络信息，使得传播方式多样化。三是社区网络舆论传播主体身份多样化。互联网是现实社会的虚拟网络化，在虚拟网络中，网民的身份可能是现实居民注册的一个账号，而一个现实居民注册账号的个数，是没有限制的，这使得现实社会的一个居民可能拥有数个网民身份，由此使得社区网络舆论传播的主体身份呈现多样性。
2网络舆论监管信息技术
要实现对网络舆论的及时、全面、有效地监管，需借助于计算机中的相关信息技术，本文提及的技术主要有：云计算、XML、DOM、数据挖掘等。
云计算是当前计算机技术领域研究比较前沿的技术，是一种以软硬件资源和信息为共享资源，通过互联网的计算方式，为其他终端用户提供共享资源服务。云计算是通过计算与存储资源并动态的分配给需要使用的网络用户，具有对海量的数据存储、读取后进行大量的分析的强大功能。同时具备数据的读操作频率远大于数据的更新频率，云中的数据管理是一种读优化的数据管理，能实现监控与维护相关接口的功能。
XML（ExtensibleMarkupLanguage）即可扩展标记语言，则是一种简单的数据存储语言，使用一系列简单的标记描述数据，而这些标记可以用方便的方式建立，在Internet环境中跨平台的、依赖于内容的技术，则可以提高XML进行结构化文档信息的处理。
DOM：是DocumentObjectModel文档对象模型的缩写，是一种与浏览器、平台、语言无关的接口，使得它可以访问页面其他的标准组件，以此提高网页中数据、脚本和表现层等相关访问对象的效率。
数据挖掘技术：数据挖掘（datamining）是从大量的、不完全的、有噪声的、随机的数据中提取隐含在其中的、事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程，是知识发现（knowledgediscoveryindatabase）的关键步骤[1，2，3]。其主要任务是：对给定目标进行关联分析、聚类分析、分类、预测、时序模式和偏差分析等。常用的数据挖掘技术有：（1）神经网络方法、（2）遗传算法、（3）决策树方法等[3，4]。
利用基于DOM的XML解析方法，用Python实现了XML解析器，解析器先将各种XML内容转换为DOM，然后以树型结构遍历所有属性，再根据规范定义理解其语义并将结果封装成可被各模块使用的数据结构。