大数据时代下如何打造个性化的商务智能实践

　　【论文摘要】随着移动互联网、物联网、云计算等信息技术的迅猛发展，全球每时每刻都在产生着巨大的数据量。应用这些海量的（大）数据，也预示着新的网络传播与网络服务等模式将逐步走近人们当前的工作状态与生活模式。该文主要通过对大数据的产生背景以及商务智能发展阶段分别进行相关分析阐述，探讨了大数据时代下，如何挖掘信息的真正潜力和价值，实现商务智能实践的个性化。希望通过该文的研究，能够让人们对大数据时代下的商务智能有更多的了解与认识。
　　【论文关键词】大数据时代商务智能信息价值
　　随着信息技术的迅猛发展，生活中的数据量变越来越大，数据处理工具的智能化水平也变得越来越高，处理速度越来越快，价格也越来越实惠。利用对数据量的分析来做决策不仅仅是一种趋势，而且是许多商务公司、政府部门必不可少的一项工作内容。在大数据时代的下，灵活运用各类数据分析的手段来进行决策已经成为各个企业等相关领域的一项必修课。
　　何谓大数据呢？简单的说，大数据就是涉及到各个领域所涵盖的各个方面的海量数据集成体，大数据其实在某种层面上也可以认为是数据的收集方法，就像大家每天的生活其实已经被数据化并收集起来，早晨出门电梯里的摄像头记录着人们的出行时间，开车上班时，道路两旁的摄像头又记录着人们的车速和所在位置，工作期间，网页和通话记录记录着大家的浏览记录和通话时长以及联络对象，下班回家，购物记录甚至都可以记录着人们的职业身份和性格特征。目前，随着人们对于移动互联网、物联网、云计算等信息技术的广泛应用，大家已经开始注意到了大数据这个概念。
　　1大数据时代的相关阐述
　　1.1大数据概述
　　关于大数据的概念，其实早在1998年的时候就有学者提出来了，但是发展到今天才得到了一定程度的发展，其主要原因都是与当下的移动互联网以及物联网的飞速发展密不可分。不过说起大数据，很多人也都是只闻其声，不见其形，具体是大数据是什么，目前还没有标准化的定义，根据美国国家标准与技术研究院（NIST）发布的研究报告、业界权威高德纳咨询公司（Gartner）以及百度百科词条的定义可以将“大数据”概括为是涉及到各个行业、各种媒体服务、各个方面的海量数据集成体，是指无法在合理的时间内利用主流软件工具处理的数据集合。
　　1.2大数据的基本特征
　　由维克托.迈尔-舍恩伯格以及肯尼斯.库克耶编写的《大数据时代》中提出了大数据的四个基本特征，这就是数量大、价值大、速度快、多样性。大数据的处理模式和曾经的数据处理模式有所不同，随着大数据处理技术不断的被认可与应用，目前，它已经被认为是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术变革。
　　首先，大数据的数据量比较大，大概有多大，1PB等于1024TB，1TB等于1024G，大数据的数量则大到PB级别，甚至是ZB级别。当然，具体如何计算，可以使用相关的资料数据来进行查询，这里想表述的是，大数据和传统的单个网站数据库储存的数据量比较起来，已经是传统单个网站的上百倍还要多，而当数据量达到了PB级别的时候，就可以称之为“大数据”。
　　其次，大数据的数据量价值大。这特征是在数据量大的基础上更进一步的演变，比如说，通过对淘宝者们所产生的上网数据进行分析后，那么这部分数据就有了商业价值，商家可以通过分析这些数据来知道某些人的爱好，进而指导营销策略，发展方向等等。如果有了病人患某种疾病的大数据，就可以根据这些数据来分析预测某种疾病的发生，这些都是大数据的价值。
　　再次，大数据的多样性。数据如果是单一的数据，那么这些数据就没有了价值。比如，全国范围内每个地区，每个时间段网民的年龄、学历、职业身份、爱好等等都会产生各种各样的数据。只有让数据扩展到更大范围，才能产生更大的价值。
　　第四，大数据的速度快，这一方面主要是指对产生数据的逻辑处理速度非常快，1秒定律，就是指可以从各种类型的数据中快速获得高价值的信息，这是区别传统数据挖掘技术的又一特征。