基于PLS的我国文化产业财政政策效应分析

文/叶菊华

【摘要】文章采用PLS 回归方法，在各财政工具存在多重共线性和样本数据短缺的条件下，对财政政策工具作用于中国文化产业的效应进行定量分析，通过模型确定财政工具与文化产业增加值之间的定量关系，并针对性地提出文化产业财政扶持政策合理性建议。

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关键词 偏最小二乘回归；多重共线性；财政工具

【作者简介】叶菊华，湖南涉外经济学院讲师，博士，研究方向：财经理论与政策、文化产业与文化贸易理论。

一、引言

2009年7月22日，国务院常务会议讨论并原则通过《文化产业振兴规划》，明确了文化产业对于我国经济结构调整和经济发展的重要意义，吹响文化产业发展的“集结号”。在国家大力倡导与支持下，我国文化产业呈现出快速增长态势。然而与文化产业发达国家相比，我国文化产业发展状况不容乐观。由于原创性缺乏，文化产品在国际文化贸易中无比较优势，可持续发展后劲不足，无法把握国际贸易主动权；偏重产品量的发展导致文化产品品质不高，处在国际制造业低端，外汇收入以高能耗、高污染和低利润为代价取得，国际贸易量低。从这个角度而言，我国文化产业国际竞争力弱是不争的事实。

波特的“钻石理论模型”指出，政府政策是影响产业竞争力的重要因素之一。要想真正提高我国文化产业的竞争力，就必须提高我国各级政府文化产业政策的有效性。具体到文化产业的财政政策，过去一些学者的研究多是偏重定性分析，流于泛泛而谈，对文化产业财政工具的实际效果没有实质把握，缺乏定量分析的深度和逻辑演绎，研究对策针对性不足。因此本文拟采用偏最小二乘回归分析的方法对文化产业财政政策工具效应进行定量研究。

二、文化产业财政工具指标选择

文化产业财政工具主要有两种：文化产业财政支出和文化产业税收。①文化产业财政支出包括购买性文化支出和转移性文化支出。购买性文化支出又包括文化消费性支出和文化投资性支出，转移性文化支出又包括文化财政补贴和文化税收支出。购买性文化支出是政府购买文化商品和文化服务的活动，对社会生产和就业产生直接影响，间接影响收入分配；转移性文化支出是政府文化资金单方面无偿的转移，是资金使用权的转移，直接影响收入分配，间接影响生产和就业。

鉴于统计数据的可得性，本文选择下面五个财政政策工具指标作为模型指标。

（一） 文化事业费

文化事业费指的是每年财政部门向文化事业单位投入的各类事业经费，其中包括指定用途的文化专项资金，但不包括对基本建设的投资。该指标直接反映了政府对文化的投入强度。政府文化事业费的投入越多，文化事业单位的产出就越多。

（二） 文化事业费占全部财政支出的比重

这是一个反映财政对文化产业投入力度的指标，是文化事业费除以财政总支出的百分比。随着我国财政收入水平的不断提高，政府在文化上的投入将越来越大，文化事业费占国家财政支出的比重应该是稳中有升，这将间接带动文化产业的发展。

（三） 文化事业基建投资

该指标指的是我国每年文化事业基本建设总投资额。1985年后该指标主要为文化部系统基建投资，不含文物、出版的基建投资。该指标反映了国家对文化产业基本建设的投入情况。随着我国经济发展水平的提高和人民文化需求的增长，文化事业基建投资将不断增加，文化产业生产的基础不断增强，产出不断增多。

（四） 文化财政补助占总收入的比重

该指标指的是每年文化事业单位从财政取得的补助与文化事业单位总收入的比。该指标用来衡量财政补助在文化产业总收入中的重要程度。在文化事业单位一年的总收入中，来自政府的财政补助越大，说明文化事业单位自营能力越弱。随着我国文化体制改革的不断深化，文化财政补助占总收入的比重不断下降，事业单位自营能力增强，文化产业产出增多。

（五） 年末固定资产原值

该指标是按原价计算的文化产业年末全部固定资产总额，是文化企业对某项固定资产进行购置、建造、安装、扩改建、技改所支出的全部货币数。该指标用来衡量文化产业原有总规模的价值。随着我国文化事业的不断发展，文化事业单位固定资产投资将会不断增加，文化产业生产的规模将不断增大，产出增加。

三、偏最小二乘回归在文化产业财政工具效应分析中的应用

本文选取文化事业费X1、文化事业费占国家财政支出的比重X2、文化事业基本建设投资X3、文化事业单位财政补助占总收入的比重X4，以及文化事业单位年末固定资产原值X5 作为自变量，将文化产业增加值Y②作为因变量（表1），样本区间为2001~2012年，数据来源于《中国文化文物统计年鉴》（2002~2013）。

本文根据PLS算法编制了matlab程序, 将相应数据文件存入工作空间中, 按照程序提示输入文件得出以下结果。

（一） PLS成分数的确定

PLS算法要求，当交叉有效性小于0.0975 时，计算终止。因此选取2个PLS成分就可以满足精度要求（表2）。表2显示，当选择2个PLS成分时，累计交叉有效性为0.925，PLS成分对自变量X的累计信息利用率达到80.1%，并能解释97.4%的因变量Y的变异信息，该分析方法对本研究有较高的分析精度。

（二） 变量投影重要性分析

变量投影重要性（VIP，Variable Importance inProjection) 是自变量对因变量的解释能力指标。计算公式为：

其中，VIPj为第j 个自变量Xj的投影重要性指标，P 为自变量的个数，Whj 为轴Wh 的第j 个分量。matlab 程序运行结果如图1所示。

图1显示，文化事业费X1、文化事业基本建设投资X3、文化事业单位年末固定资产原值X5的VIP值都超过1，说明在本模型中这三者是影响文化产业增加值的重要财政工具指标。其中，文化事业费对文化产业增加值的解释作用最强，这说明随着文化部门文化事业费投入增加，文化部门文化产业增加值明显增长。以上结果与文化产业定性分析是相符的。

文化事业单位年末固定资产原值X5在VIP图中占第2位，这说明文化产业增加值与文化产业固定资产高度相关，二者呈现一致的增长趋势，这主要是因为目前文化产业企业还处在早期发展阶段，硬件投资是其发展重点。

文化事业基本建设投资X3 在VIP图中占第三位，这主要是因为我国目前文化产业增长主要是外延式增长，文化产业建设多体现为文化基础设施建设等方面，文化产业内涵式发展不足。

（三） 基于PLS的文化产业财政工具效应预测模型

通过PLS回归分析，我国文化部门文化产业财政工具效应预测模型如下：

Y=1.73+0.39X1+0.11X2+0.30X3-0.15X4+0.37X5以上模型中变量的系数均具有一定的经济意义，其中文化事业单位财政补助占总收入的比重X4的系数为负，这是因为过多的财政补助导致文化事业单位依赖性较强，自营能力相对减弱，这与前文的定性分析是一致的。

四、政策建议

本文在对文化产业财政工具效应定性分析的基础上采用PLS分析方法对该问题进行定量研究，得到了文化产业各财政工具的VIP值和其效应的预测模型，据此，本文提出以下政策建议。

1.由于文化事业费对文化产业增加值的影响最大，政府应该加大对文化产业的文化事业费投入，直接刺激文化产业产出的增长。对于财力较弱的地方政府，应实施积极的文化专项转移支付制度，以实现各地区基本公共文化服务均等化，涵养文化消费群体。

2.鉴于文化事业补助在事业单位总收入中的比重指标系数为负，政府应加快职能转变，不断深化文化体制改革，加快文化市场主体的培育，增强其自主经营、自负盈亏的能力。

3.由于文化基建投资和文化事业单位年末固定资产原值是影响文化产业增加值的两个重要因素，因此，目前加快我国文化基础设施建设和文化企业固定资产建设依然是文化产业发展的基础。只有基础打好了，才能真正实现文化产业生产由外延式向内涵式的转变。

注释

①目前统计部门对文化产业税收及税收支出的统计数据还不完善，因此，文化产业税收和税收支出还无法作为独立的指标列入模型分析。

②所谓文化产业增加值，指的是一国（或地区） 在一定时期内（通常为一年） 文化产业单位向社会提供产品或服务而增加的价值总和。该指标能够从总量上反映文化产业生产经营的规模和发展水平。

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参考文献

[1]王永章.改革开放30 年文化产业回顾及前景展望[A].张晓明,胡惠林,章建刚编.中国文化产业发展报告(2009)[C].北京:社会科学文献出版社,2009.

[2]车晓惠,叶前.国家统计局:2009 年中国文化产业增加值达8400 亿元[EB/OL].http://www.finance.sina.com.cn/chanjing/cyxw/,2010-5-4.

[3]王惠文.偏最小二乘回归方法及应用[M].北京:国防工业出版社,1999.

（责任编辑：杨艳军）