新疆居民收入差距影响因素的实证分析

文/迪丽努尔·阿西木

【摘要】本文运用胡光祖提出的基尼系数简易计算公式，计算得出12 年间新疆基尼系数始终接近0.5，说明新疆居民收入差距已超过国际收入分配差距的警戒线，而且目前毫无缓和的趋势。本文通过模型分析，认为可以从打破城乡二元经济结构、利用优势资源优化产业结构、扩大就业和再就业、加大教育发展力度、大力发展文化资源等方面入手，达到缩小居民收入差距的目的。

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关键词 新疆；居民收入差距；基尼系数；回归模型

【作者简介】迪丽努尔·阿西木，新疆商贸经济学校讲师，研究方向：宏观经济与国际贸易。

一、新疆全区基尼系数的计算分析

本文经过各个方面的考量，筛选出了能够简单地计算出基尼系数、计算结果又相对精准的方法——胡光祖计算基尼系数的简易公式：

G=P5-P1 （1）

其中G 是基尼系数，P5 是总人口中20%收入最高人群的收入占总收入的比重，P1 是总人口中20%收入最低人群的收入占总收入的比重。首先，从《新疆统计年鉴》的数据中我们发现只有城镇居民收入高低五分组的数据，并没有全区居民的收入高低五分组的数据，所以我们需要计算全区居民中收入最高的20%的居民收入占总收入的比重以及收入最低的20%的居民收入占总收入的比重。我认为，总人口中20%的最高收入人群是城镇居民，而20%的最低收入人群是农村居民。

以2010 年为例，新疆总人口中有40.3%是城镇人口，因此，新疆城镇居民中49.63%最富的居民也就是全区城乡居民中的20%最富的居民（因为40.30%×49.63%≈20%），可以计算出该组群体的人均可支配收入是21173.8 元。同时，新疆总人口中有59.7%是农村人口， 因此， 新疆农村中33.5%最穷的农民也就是全区城乡居民中20%最穷的居民（因为59.7%×33.5%≈20%），计算得出该组人口在2010年人均纯收入为1731.75 元。另外可以算出， 2010 年全区城乡居民人均收入为8270.4 元。继续计算全区中最高收入人群的收入占总收入的比重P5 和最低收入人群收入占总收入的比重P1。

P5=最高收入组总收入÷总收入=最高收入组人均收入× （总人口×20%） ÷ （全区人均收入×总人口） =21173.8×20%÷8270.4=51.2% 。

P1=1731.75×20%÷8270.4=4.19%。G=P5-P1=0.4701。依照这样的办法，我们计算出了2001年至2012年新疆全区的基尼系数，结果见表1。

二、模型的建立及数据指标的处理分析

本文选取基尼系数作为因变量（Y），选取9个自变量来解释居民收入差距，分别为：人均GDP增长率（X1）、城镇人口占总人口的比重（X2）、第一产业产值占GDP 的比重（X3）、第二产业产值占GDP 的比重（X4）、第三产业产值占GDP的比重（X5）、年末城镇登记失业率（X6）、通货膨胀率（X7）、城乡居民收入差距（X8）、每万人中大学生人数所占比例（X9）。对于以上自变量的各项数据经过计算可得表2。

首先，对模型自变量用Eviews6.0软件进行相关性分析，如表3所示。从表中可以看出部分自变量之间是相关的。剔除和其他变量相关性较强的变量X4、X5、X8、X9后，选取X1、X2、X3、X6、X7等5个变量后再次做相关性分析后，我们发现，这5个变量没有自相关性，它们可以被运用到多元线性回归模型当中（表4）。

在选取以上5个变量后，建立自变量和因变量之间的多元线性回归方程模型：

Y=a1X1+a2X2+a3X3+a6X6+a7X7+C

其中， a1、a2、a3、a6、a7 是各自变量的回归系数，C 为残差项。

通过表5可知，回归方程通过了F检验和DW检验，且新疆居民收入分配基尼系数出现的变化中有97%可以从人均GDP增长率、城市化水平、第一产业产值占GDP的比重、失业率、通货膨胀率中得到解释。

三、模型结果分析

从以上的模型中，我们可以看出：有5个变量能够97%地解释基尼系数的变化。

1.人均GDP 增长率（X1） 与基尼系数回归后的系数为负，这是符合预期的，说明随着经济的高速发展，人均GDP 不断增加，收入差距会逐步缩小，从而达到改善整体居民生活水平的目的。

2.城市化水平（X2） 与基尼系数回归后的系数为正。从表5中可以看出，X2 与X4 在0.01 的水平上显著相关，说明工业化程度与城市化水平密切关联。也就是说，随着城市化水平的提高和工业化程度的加大，居民收入差距呈扩大趋势，这一结论也符合了库兹涅茨的“倒U 型假说”。即在经济发展中，收入分配不平等先扩大再缩小，在经济增长的初期，收入差距慢慢扩大，直到工业化水平达到一定程度后，收入差距才能渐渐缩小。该模型也证实了在当前阶段，新疆城市化水平和基尼系数呈正相关关系。

3.第一产业产值占GDP 的比重（X3） 与基尼系数回归后的系数为正，这和预期结果吻合。第一产业的发展主要依赖农村居民，而第一产业占GDP 的比重越高，说明一个地区的工业和第三产业发展水平越低，那么经济发展水平也越低，人民生活质量也越差，从而导致居民收入差距也越大。

4. 失业率（X6） 与基尼系数回归后的系数为正，说明随着失业率的增加，居民收入差距会进一步加大。一般说来，城市低收入者获得收入的唯一途径是通过参加工作获取劳动报酬，当失业率上升时，低收入人数会迅速增加，低收入者获得劳动报酬的水平也同时降低。因而，在此种情形下，基尼系数将上升，收入差距也必然会扩大。

5. 通货膨胀率（X7） 与基尼系数回归后的系数为负，说明随着通货膨胀率的提高，居民收入差距

会越来越小，即通货膨胀缩小了收入不平等。这与预期的结果完全相反，因为一般通货膨胀往往是扩大收入差距的一个原因，但根据本文实证分析的结果可知，通货膨胀产生的未必都是消极效应，但通货膨胀率（X7） 与基尼系数回归后的系数仅为-0.064，说明通货膨胀对收入差距的影响力并不是很大。当然，以上的模型必然会存在误差，无论是自变量指标的选取，还是对于因变量基尼系数的计算都会存在一定的问题，但从整体来看，通过该模型，基本上正确地分析出了新疆居民收入差距的影响因素。

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（责任编辑：杨艳军）