探析气象自动站对历史资料的连续性影响
2022-06-09
1气象自动站的建立及影响
所谓的气象自动站是指运用计算机技术和科技含量较高的光化学材料对当地的气象资料进行收集、分析、处理、储存，气象自动站的建立，极大提高了气象监测自动化的技术水平，同时，极大降低了人力、物力、财力。由于同一个气象自动站有自己的数据监测标准，气象自动站会严格按照这个标准进行气象监测，有效避免了人工监测中出现的标准不统一的现象，极大提高了地方气象监测的质量。
然而，由于气象自动站自动监测原理、标准、数据监测时间、数据采集方式以及数据处理方式与传统人工监测有较大的差异，这就会造成气象自动站监测数据与人工监测的数据间存在一定程度的差异，进而对气象预报造成一定的影响。为有效提高气象自动站监测的气象资料，提高气象预报的准确性，气象站工作人员加大了对自动气象站监测数据与人工监测数据差异探究的力度，对两种数据资料进行了全面的对比，以充分了解两种监测方式的差异，提高气象预报准确度。
2对气象自动站数据收集及探究的方法
2.1气象自动站数据资料的获取
本文的气象自动站气象数据主要是从河南省平顶山市宝丰县气象局获得的。主要收集了河南省平顶山市2005年到2012年的气象数据，数据包括全年春、夏、秋、冬四个季节的日平均气温、日最高气温以及最低气温，还有各个时间段的定时气温。所用的对比资料及人工资料同样从河南省平顶山市宝丰县气象局获得。为了减少数据资料处理的难度，同时确保数据资料的准确度，一般取近十年的人工资料。
2.2数据处理方法2.2.1差值比较法
为对自动站气象数据和人工监测数据进行有效的对比，通常将人工监测的数据按照时间先后顺序编号为A1、A2、A3等等，将自动站监测的数据编号为B1、B2、B3等等，然后将时间间隔为整数年的数据即同一季节、同一月份的数据进行差值比较，差值为U=A-B。然后根据所计算出的温度差值，做出气温变化曲线，然后科学分析两种数据之间的差别。
2.2.2差值平均值
将多年的气温变化数据做方差处理，得出不同时间的方差，并计算出相应的均值，然后对所得的数据进行可观的比较、对比。2.2.3显著性检验
计算1990年到2000年的年气温平均值，既人工观测数据的平均值，标注为M，同时，计算自动观测的数据年平均气温，标注为N，然后将两组数据进行显著性检验，分析两组数据的差别。
3气象自动站对历史资料的影响及差异原因
经过实际计量测算，发现气象自动站监测的气温数据与人工监测数据存在较为明显的差异，这在一定程度上影响了气象历史资料，影响了气象的传统形式的预报。通常，造成这种差异的原因有以下几种：
3.1自动气象站仪器性能的影响
由于气象站在收集气象数据的时候，是利用各种传感器的性能，通过温度变化而带来的一系列仪器性能变化，进而改变仪器电阻、温度，然后通过线性化处理，将性能变化转变为数据变化，然后通过显示器显示出来，实现对气象的自动监测。为了提高自动气象监测数据的准确性，要求所用仪器必须具备较高的精确度，然而，在现实使用过程中，自动站气象监测仪器质量较低，仪器精确度不够，在监测过程中，往往产生一定程度的误差，从而严重影响了气象数据的准确获取。在仪器经过一段时间的使用之后，各项性能会在一定程度上降低，也会影响到气象数据的准确度。3.2监测环境的微小变化
检测环境的微小变化，特殊天气的影响也是造成自动监测数据与人工监测数据差异的重要影响因素。由于自动气象监测设备的灵敏度极高，对空气环境的微小变化将会严重影响到数据的准确测量。
3.3数据监测时间的差异
在数据监测过程中，自动气象监测站是严格按照整点进行数据的监测、收集的，数据真实度较高，然而，在人工监测过程中，往往不能够对时间进行有效的控制，温度数据不能够严格确保整点监测，从而导致两种监测方式存在一定程度的差异，然而，这个差异是在允许的误差范围之内的，对气象预报影响程度不大。
3.4数据获取及处理方式的不同
在气象数据收集过程中，自动气象站一般是严格按照等距取样的方式进行温度取样，时间间隔为六分钟，在进行数据处理时，通常会自动去掉最大值和最小值，然后进行数据处理，计算出均值和方差；而在人工数据收集处理过程中，往往时间间隔较大，所统计的数据不具有代表性，从而造成两种数据的差异。就一般情况而言，自动气象监测站所监测的数据准确度更高，更具有代表性。
4结语
为有效提高气象预报的准确度，气象单位要充分结合两种方法，加强对气象资料的有效提取，不断提高气象资料的准确度。
作者简介：陈艳果（1982-）女，汉族，河南平顶山人，中专，助理工程师，从事地面观测工作。
所谓的气象自动站是指运用计算机技术和科技含量较高的光化学材料对当地的气象资料进行收集、分析、处理、储存，气象自动站的建立，极大提高了气象监测自动化的技术水平，同时，极大降低了人力、物力、财力。由于同一个气象自动站有自己的数据监测标准，气象自动站会严格按照这个标准进行气象监测，有效避免了人工监测中出现的标准不统一的现象，极大提高了地方气象监测的质量。
然而，由于气象自动站自动监测原理、标准、数据监测时间、数据采集方式以及数据处理方式与传统人工监测有较大的差异，这就会造成气象自动站监测数据与人工监测的数据间存在一定程度的差异，进而对气象预报造成一定的影响。为有效提高气象自动站监测的气象资料，提高气象预报的准确性，气象站工作人员加大了对自动气象站监测数据与人工监测数据差异探究的力度，对两种数据资料进行了全面的对比，以充分了解两种监测方式的差异，提高气象预报准确度。
2对气象自动站数据收集及探究的方法
2.1气象自动站数据资料的获取
本文的气象自动站气象数据主要是从河南省平顶山市宝丰县气象局获得的。主要收集了河南省平顶山市2005年到2012年的气象数据，数据包括全年春、夏、秋、冬四个季节的日平均气温、日最高气温以及最低气温，还有各个时间段的定时气温。所用的对比资料及人工资料同样从河南省平顶山市宝丰县气象局获得。为了减少数据资料处理的难度，同时确保数据资料的准确度，一般取近十年的人工资料。
2.2数据处理方法2.2.1差值比较法
为对自动站气象数据和人工监测数据进行有效的对比，通常将人工监测的数据按照时间先后顺序编号为A1、A2、A3等等，将自动站监测的数据编号为B1、B2、B3等等，然后将时间间隔为整数年的数据即同一季节、同一月份的数据进行差值比较，差值为U=A-B。然后根据所计算出的温度差值，做出气温变化曲线，然后科学分析两种数据之间的差别。
2.2.2差值平均值
将多年的气温变化数据做方差处理，得出不同时间的方差，并计算出相应的均值，然后对所得的数据进行可观的比较、对比。2.2.3显著性检验
计算1990年到2000年的年气温平均值，既人工观测数据的平均值，标注为M，同时，计算自动观测的数据年平均气温，标注为N，然后将两组数据进行显著性检验，分析两组数据的差别。
3气象自动站对历史资料的影响及差异原因
经过实际计量测算，发现气象自动站监测的气温数据与人工监测数据存在较为明显的差异，这在一定程度上影响了气象历史资料，影响了气象的传统形式的预报。通常，造成这种差异的原因有以下几种：
3.1自动气象站仪器性能的影响
由于气象站在收集气象数据的时候，是利用各种传感器的性能，通过温度变化而带来的一系列仪器性能变化，进而改变仪器电阻、温度，然后通过线性化处理，将性能变化转变为数据变化，然后通过显示器显示出来，实现对气象的自动监测。为了提高自动气象监测数据的准确性，要求所用仪器必须具备较高的精确度，然而，在现实使用过程中，自动站气象监测仪器质量较低，仪器精确度不够，在监测过程中，往往产生一定程度的误差，从而严重影响了气象数据的准确获取。在仪器经过一段时间的使用之后，各项性能会在一定程度上降低，也会影响到气象数据的准确度。3.2监测环境的微小变化
检测环境的微小变化，特殊天气的影响也是造成自动监测数据与人工监测数据差异的重要影响因素。由于自动气象监测设备的灵敏度极高，对空气环境的微小变化将会严重影响到数据的准确测量。
3.3数据监测时间的差异
在数据监测过程中，自动气象监测站是严格按照整点进行数据的监测、收集的，数据真实度较高，然而，在人工监测过程中，往往不能够对时间进行有效的控制，温度数据不能够严格确保整点监测，从而导致两种监测方式存在一定程度的差异，然而，这个差异是在允许的误差范围之内的，对气象预报影响程度不大。
3.4数据获取及处理方式的不同
在气象数据收集过程中，自动气象站一般是严格按照等距取样的方式进行温度取样，时间间隔为六分钟，在进行数据处理时，通常会自动去掉最大值和最小值，然后进行数据处理，计算出均值和方差；而在人工数据收集处理过程中，往往时间间隔较大，所统计的数据不具有代表性，从而造成两种数据的差异。就一般情况而言，自动气象监测站所监测的数据准确度更高，更具有代表性。
4结语
为有效提高气象预报的准确度，气象单位要充分结合两种方法，加强对气象资料的有效提取，不断提高气象资料的准确度。
作者简介：陈艳果（1982-）女，汉族，河南平顶山人，中专，助理工程师，从事地面观测工作。