玫瑰香葡萄产量对果实单粒质量与糖酸的影响

　　玫瑰香葡萄品种（vitisviniferaL.cv.MuscatHamburg）原产英国，由亚历山大（白玫瑰香，MuscatofAlexandria）与黑汉（BlackHamburg）杂交育成，属欧亚种的中晚熟品种，是优质鲜食品种，以风味独特、口感佳而广受大众的欢迎。同时，玫瑰香也是重要的酿酒品种，主要用来酿造干白，半干白以及桃红葡萄酒，在我国主要集中在渤海湾地区的天津汉沽、河北昌黎、山东大泽山等地种植，其中以天津汉沽产地最为著名。

　　葡萄果实的品质最终决定着所酿葡萄酒质量的好坏，只有适宜的糖、酸平衡的原料才能酿造出高质量的葡萄酒[1-2]。葡萄果实的品质与品种、气候、产区的栽培管理等密切相关[3-5]。一般认为，单位面积产量偏低品质好，而产量过高品质下降[6]。而罗国光[7]认为在一定范围内，葡萄的产量和品质之间并不矛盾，通过加强葡萄园的管理，促进植株的良好生长发育，在增加产量的同时也提高了果实的品质；但当产量达到一定水平后，产量升高，果实的品质开始下降。

　　葡萄果实的单粒质量、糖和酸是葡萄果实质量的重要指标，研究表明，葡萄植株的负载量和果实的糖酸存在着密切的关系[8-10]。本研究通过对玫瑰香葡萄种植产量进行控制，来研究产量对葡萄果实体积、单粒质量和糖酸的影响，并期望获得玫瑰香葡萄品种在天津汉沽产地的产量阈值，以更好地指导生产。

　　1材料和方法

　　1.1试验材料

　　试材为7年生玫瑰香葡萄植株，生长势中庸偏强。试验于2002—2003年在天津市汉沽区茶淀镇大辛村玫瑰香葡萄生产园进行。试验园土壤为滨海盐碱土，单篱架，行株距是1.7m×0.95m，南北行种植，管理水平较高。

　　1.2试验方法

　　1.2.1试验设计2002年设2个产量水平：T1和T2；2003年设3个产量水平：S1、S2和S3，因为产量的设计是以果穗数计算的，而实际产量和预设计的产量是有一定差距的，表1列出了设计的产量和实际的产量，分析和结论以实际产量为准。

　　1.2.2取样方法在设有保护行的试验区，以行为单位选取生长势相对一致的植株作为取样植株。在葡萄架的两侧和架面上不同位置随机均匀取样，每次在每侧各选取3株，分别在这3株的上、中、下各位置分别取2穗，共6穗，两侧共取12穗，涉及6个取样株。取过样的植株做好记号，以后不再作为取样株。将取好的样品带回实验室分析。自12个果穗取样，每个果穗自前、后、左、右四个面的上、中、下3个位置共取12粒，12个果穗取144粒，用剪刀剪去果蒂，用于浆果的果质量和体积的测量，取完果粒的果穗全部压榨成汁，用于浆果糖、酸的测定。

　　1.2.3葡萄浆果体积测量用排水法测量144粒葡萄的体积，折算成100粒果实的体积；葡萄浆果单粒质量测量：先用天枰称量144粒果质量，然后平均成单粒质量；葡萄浆果含糖量测定：用裴林试剂法测定果汁中的含糖量；葡萄浆果含酸量测定：用NaOH滴定法测定果汁中的含酸量。

　　2结果与分析

　　2.12002年不同产量对玫瑰香果实重要指标的影响

　　按照上面的试验方法对2002年汉沽区茶淀镇大辛村两个产量水平T1（36750kg·hm-2）和T2（26250kg·hm-2）的玫瑰香葡萄进行了相关指标的测定，测定结果见表2。

　　2.1.12002年不同产量对玫瑰香果实体积和单粒质量的影响玫瑰香的整个成熟期所测的百粒体积和百粒质量T2均高于T1，百粒体积的差值最低为24mL，最高为68mL；单粒质量差值从0.188g到0.772g。试验结果表明，玫瑰香的产量降低了28.57%，到采收时9月29日，果实的百粒体积增加了12%，单粒质量增加了9.26%（表2）。此外，由图1可知，在玫瑰香果实的成熟过程中，其体积的变化趋势与单粒质量的变化趋势较为一致。

　　2.1.22002年不同产量对玫瑰香果实含糖量和含酸量的影响在玫瑰香的成熟过程中，T2的含糖量均高于T1的含糖量，差值最低为8g·L-1，最高为23g·L-1（表2、图2）。T2在9月17日的含糖量已经达到185g·L-1，到采收的9月29日达到195g·L-1，超出了T1的4.28%。而T1在9月29日的含糖量才达到187g·L-1，说明产量的显著提高明显地影响了浆果内糖分的积累，推迟了果实的成熟、采收，二者相差约2周。二者的含酸量没有明显的差别，呈现出不规则的变化，在9月29日都为5g·L-1，这说明不同产量对玫瑰香果实含酸量的影响很小。

　　综上所述，2002年的两个产量水平的处理36750kg·hm-2（T1）和26250kg·hm-2（T2）之间相差10500kg·hm-2，虽然对果实的含酸量影响不明显，但较大的产量差距对玫瑰香葡萄果实的体积、单粒质量和含糖量存在较为明显的影响，说明T1处理超出了玫瑰香在当地的产量阈值。

　　2.22003年不同产量对玫瑰香果实重要指标的影响