浅议电力工程金融信息数据管理

　　【摘 要】电力工程项目建设费用高、周期长、涉及数据十分多，尤其是金融数据，从招投标到最后竣工合算，都要进行数据的处理与分析。而对于工程中金融数据的分析，又是电力企业容易忽视的一个环节。论文分析了电力工程金融信息数据的内容与问题，为如何搞好工程金融数据分析提出建议。 

　　【关键词】电力工程；金融数据；分析 

　　电力工程涉及金融信息管理主要是工程费用的管理，其中费用包含电力工程建设定额，工程预算，电力工程建设费用等，对于这部分的信息数据分析，构成了电力工程建设金融信息。 

　　1.电力工程建设金融信息内容分析 

　　电力工程造价有学者认为就是电力工程费用，期刊网其中电力工程定额是电力工程建设企业对资金进行合理管理的条件，电力工程造价工作中设计、计划、分配、估价、结算等各项工作。这些工作以工程定额为尺度。在计算和平衡工程资金使用中，需要预算，统筹，统一规划资金，编制施工进度计划、制作任务书、盘点费用消耗等一系列经济活动时，都要以定额作为经济行为标准。定额是企业经济行为的保障，合理制定并认真执行工程款项定额，对改善企业经营管理，提高经济效益具有重要的意义。 

　　对于电力工程定额，主要是指由电力施工定额、电力工程预算定额、电力工程概算定额三部分组成电力工程定额。电力施工定额是指包括施工劳动定额、材料消耗定额、机械使用消耗定额三个部分组成。由于施工定额这三种定额的作用不同、内容不同且单独发挥作用，三部分之间是互相制约的关系。电力工程预算定额是工程开始前工程上的劳动力与材料方面的费用计划。电力工程概算定额包括材料和机械台班的消耗量，又包括相应的人工费，材料费、机械台班费和价格。 

　　工程预算是落实或调整工程年度进程的依据。在招投标与承包过程中，电力工程施工预算是签订工程承包合同和办理工程贷款和工程结算的依据，是施工单位编制施工计划、加强施工企业实行经济核算的依据，是工程建设经济活动的预想。 

　　电力工程建设费用，即电力工程造价，指电力工程建设花费的全部费用。主要是指电力工程有计划进行电力公司的固定资产再生产和控制流动基金的费用总和它主要由设备工器具购置费用、建筑安装工程费用、工程建设费用等费用。 

　　2.电力工程金融数据管理分析 

　　电力工程企业金融数据管理分析包含以下四项主要内容 

　　第一，电力工程企业金融数据管理对象不具体。电力工程建设具有投资大、耗时长的特点。而电力工程企业金融数据管理往往不具体。无论是预算、花费还是核算，在各个环节都有不具体，对于施工的不同类型的项目与建筑设施等情况也不能具体，而且随着市场价格的变化，造价等成本变化也随之变化，而对其数据信息的管理具有时滞性与困难。 

　　第二，电力工程企业金融数据管理严谨性与更改的困难性。对于管理的很多内容都具有一次性的特点，一旦实施，不容易改变，因此数据管理也存在着一些死板与困难。电力工程从开工到竣工验收，其中每一个步骤都是循序渐进的，可以说各个步骤间不具有重复性，更改起来很困难。这就要求数据管理工作要做到及时发现每个步骤中所存在的问题并予以纠正，同时也对成本信息工作提出了更高的要求。在保障数据信息的严谨性和及时性的同时也要做到数据信息的具体化。都是循序渐进的，重复性低的工作。要求数据处理工作及时发现问题，及时纠正，不能笼统化。 

　　第三，电力工程金融数据管理工作具有综合性、分析性强。电力工程项目是一个综合性十分强的有机体，所有的资源都要纳入金融数据体系。从管理角度讲，包含物质资源、技术资源、人力资源、时间成本、空间占用和信息处理等诸多组成要素。这样的特点说明电力工程项目的数据是一个包含资金、技术、经济和管理等多方面的综合性的问题。与此同时，工程项目的成本是由来自系统内外部的诸多因素所共同影响决定的，这就要求项目各部门通力合作。以期取得满意的成果。 

　　第四，电力工程金融数据管理工作要做到前瞻性，提供施工决策依据。项目预算在作为竞标重要参考文件的同时，也提前对整个项目的资金投入产出做出了预先估算，可以为经营决策提供依据与建议。在项目施工过程中和竣工交付后也经常用实际的数据与预算数据做数据对比分析，并对其中不足之处进行完善。管理者在工程中往往侧重事中问题的解决，因此，数据分析还能给及时执行提供依据与参考。数据管理工作要在细微之处发现问题，提前解决，保证工程正常运行。 

　　3.电力工程金融数据管理存在的问题 

　　第一，金融数据管理局面态势粗放。电力工程在施工中对于金融数据的管理比技术数据要粗的多，而且对于工程的主管领导来讲，大部分都是做工程出身，对于财务方面的知识，相对欠缺，对于金融数据管理的理解不深。认识还存在较大的出入，用数据解决工程费用与预算的意识还比较难薄，管理手段也相对落后。而且对于施工单位，总是把金融数据分析简单的归于财务部门处理，这样就很难引起对金融数据管理的重视 

　　第二，金融数据管理方式简单，而且不够科学。一些电力工程金融管理缺乏实质性的规章制度，形式简单而且不规范，基本上还停留在以单纯的财务收支作为数据分析的主体。在数据分析中，缺乏软硬件支持，对于信息管理系统，需要升级，对于数据分析系统需要企业自身有一套符合自己实际的系统或是软件。数据分析的不科学或是有偏差，直接影响了企业的决策或是施工的质量。 

　　第三，联合管理体系与协作管理还要提升。电力工程的数据来源于各个部门与环节，可以说，其他部门或是生产一线才是数据的提供者与源头，没有哪个工程企业处理金融数据时会抛开一线数据来源的，例如，合同的撰写，对于合同的细节，涉及到数据的很多方面，需要把各个部门的主管领导叫到一起分析数据的科学性与可行性，没有有效的组织与配合，不但数据来源不准确，还会造成时间上的拖沓，影响数据信息分析工作。