基于成本效益角度分析“深圳模式”及其推广的可行性

摘要：目前深圳模式的出现打破了新能源发展的瓶颈，金融租赁模式在新能源产业的推广也极大地促进了新能源的发展。本文以会计上的成本效益为分析角度、以新能源金融租赁模式为出发点，建立了层次分析模型与结构方程分析模型，分析了在金融租赁模式下三大运营商与消费者的关系，并对新能源汽车金融租赁模式的推广提出了相关建议。

教育期刊网 http://www.jyqkw.com
关键词 ：新能源；金融租赁；推广可行性

一、背景

（一）新能源汽车的发展情况

我国新能源汽车驶入快速发展轨道。虽然新能源汽车在中国汽车市场的比重微乎其微，首先消费者对新能源车的接受度有限。国内消费者买车考虑更多的还是满足基本需求，就是代步，因此省油和车价便宜就成了选车的重要因素，至于是否环保，目前恐怕还不在大部分消费者的考虑范围内。同时新能源汽车技术标准需要完善。目前的新能源汽车标准主要是针对新能源汽车的测试、性能和安全方面做了基本的规定，还需要进一步完善。没有统一的标准，企业投入资金研发新能源技术就会缺乏具体的指导而无所适从。

（二）金融租赁模式的发展情况

众多实体企业对融资租赁了解甚少，仍未深切认识到融资租赁的优越性，加上传统“重买轻租”的观念根深蒂固，束缚了金融租赁业的发展。企业在选择设备投资方式时，首先想到的是自筹资金购买，把融资租赁只作为解决资金链困难的权宜之计。从相关决策和监管部门来看，对于融资租赁的认识、定位和管理经历过摇摆，虽然逐渐给予了一定的重视，但还不够充分和清晰。

二、数据分析与处理

此次问卷总数为300 份，其中有效问卷283 份，样本数符合标准。此外，在进行结构方程分析之前，要对样本的科学性进行检验，判断问卷指标的信度与效度是否符合标准，以保证结构方程得到的结果真实可靠。

（一）新能源汽车金融租赁模式成本收益的层次分析模型

基于信度和效度分析的基础上，建立新能源汽车金融租赁模式成本收益的层次分析模型。通过对调查问卷得来的数据进行整理，对准则层1 和准则层2 及具体目标层的相关因素构造比较矩阵，通过比较矩阵的建立以及对矩阵的求解，得出各因素所占的权重，分别如下表所示：

由调查问卷及所得的数据显示，成本和收益的所占的重要程度相同，均为0.5，考虑到成本和收益对新能源汽车金融租赁模式推广的影响，这也符合事实，因为无论是成本还是收益，其中任何一个因素对新能源汽车金融租赁模式推广都有重大影响。因此这里不再构造矩阵。

其中B1、B2、B3 分别代表充换电站运营商、公交公司、租赁公司、W为所计算的各因素的权重。因此，对于总目标，即影响新能源汽车金融租赁模式推广Y的主要因素的权重，我们可以表示为Y= W（i，j）M（i,j）N（i,j），算出总的权重向量为：Y=(0.004382,0.010285771,0.077327,0.000994,0.009714,0.009714,0.037104,0.037104,0.00226,0.00226,0.00791)。通过对一致性指标CI 和一致性比例的CR 的计算对矩阵的一致性进行检验.，其中发现CR<0.1,即所得的数据符合一致性检验，因此所建的层次分析法模型成立。

由此即可看出各个因素在新能源汽车金融租赁模式推广中所占的权重，其中基础设施、租车费、汽车维修费等因素占的权重相对较大，通过对权重的比较，可以对影响新能源汽车金融租赁模式的推广的重要指标采取相应的措施。

（二）金融租赁模式下消费者效应分析

1.信效度检验

我们采用Cronbach’s 系数和折半信度系数对信度指数进行检验。调查得知消费者对新能源汽车的金融租赁模式效应分析的内生潜变量的Cronbach’s 系数和折半信度系数均大于0.8，说明潜变量所对应的问卷题项具有良好而稳定的信度。

本次调查问卷的潜变量维度构想和题项设定是基于文献综述、相关理论、知名相关变量、专家审查和修订、预调查情况等综合考虑的结果，基本保证了问卷的维度和题项能够包含影响消费者对新能源汽车认知的主要因素，并具有代表性，因此保证了问卷具有较好的内容效度。

2.结构方程分析及主要结论

我们主要讨论消费者自身状况、经济状况、了解程度、政策因素和消费者效应之间的关系，这些变量之间的关系较为复杂，在收集数据的时候难免存在误差。因为运用结构方程模型能够有效的避免这些问题，不仅能够处理数据误差的问题，还能分析各个潜在变量之间的结构关系。因此，我们运用结构方程模型分析软件AMOS对此次调研模型进行分析。

由前述分析可知，各变量的信度和效度满足了规定标准，因此适合做结构方程模型。本文中各潜在变量的度量指标为：

自身状况包括X1 性别、X2 年龄、X3 学历和X4 地区四个度量指标；经济状况包括X5月收入和X6职务两个度量指标；把握状况包括对X7新能源汽车的了解程度这一个度量指标；政策因素包括X8政府这一度量指标。

然后将其转化为结构方程模型路径图，如下图所示。本文用e1-e8 表示各度量指标的测量误差，用e9-e12 表示各潜在变量的测量误差。同时利用AMOS软件来实现结构方程模型的参数估计和效果统计，对原始数据进行操作处理，运行过后得到各参数的估计值。通过我们的数据分析和计算，各个潜在变量的度量指标的因子载荷最小的为0.56，最大的为0.81，均在0.5-0.95的区间范围内，并且全部达到了0.05 的显著性水平，其中最小误差为0.19，没有负的误差方差。由此可知，模型符合基本拟合标准。

分析得出，消费者自身状况、经济状况、了解程度和政策因素均对消费者效应具有不同程度的影响。其中，消费者自身状况影响消费者对新能源汽车效应的感知，较为年轻、学历教高或处于较发达地区的消费者更易于接受新能源汽车，并对此抱有乐观态度。经济状况对消费者效应的影响表现在中上层收入者对新能源汽车的接纳程度高于低收入者。消费者对新能源汽车的了解程度与其效应呈现正相关关系，表明新能源知识的普及对其推广有较大的现实意义。最后，政策因素例如政府补贴能够有效的推动新能源汽车的发展，进而促进民众对新能源汽车的认知，提高消费者效应。

三、研究结论与建议

现有的新能源汽车技术成果距离市场推广和商业化运作还有很大差距，目前深圳也是在初步试行这一模式。在新能源汽车的金融租赁模式中，新能源汽车产业链中上下游企业间存在着较强的技术关联效应，这一效应又直接影响产业链的发展和完善。在金融租赁模式中，涉及的三大运营商构成了新能源汽车产业链的上下游，它们之间的技术供求关系必须要保持平衡，一旦失衡，往往会阻碍技术传导，进而影响产业链的发展和完善。深圳市已初步形成了一个种类齐全、重点突出、特色鲜明的新能源汽车产业集群，为深圳市新能源汽车产业的可持续发展奠定了坚实基础。但是，总体上来说，深圳新能源汽车的市场规模较小，新能源汽车并未普及，同时市场推广力度并不是很大，商业化进程缓慢。新能源汽车的金融租赁模式中存在租赁企业与承租人之间的信息不对称等风险，其中出租人即租赁公司往往承担了整个租赁期间设备价款的全部风险，包括承租人公交公司经营不善或因市场变化不能支付当期租金的风险以及利率风险，还包括设备在租赁期间贬值的风险等。

教育期刊网 http://www.jyqkw.com
参考文献：

[1]倪天鹿. 浅析新能源汽车产业的市场竞争力[J]. 中国新技术新产品, 2013:192-193.

[2]李薇薇. 我国新能源汽车的绿色知识产权战略研究[D].华中科技大学, 2012.

[3]何治国. 运用财税政策推动新能源汽车产业发展的研究[J]. 价格理论与实践, 2011(02).

（作者单位:中南财经政法大学）