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基于大数据背景的企业人力资源管理变革研究

2022-06-08

摘要:随着我国社会经济的不断发展,给各行各业企业发展带来了机遇,但同时对人力资源管理也提出了更高的要求。要知道企业的核心竞争力就在于人才储备,这需要有效的人力资源管理才可以实现。而大数据在为企业带来发展机遇的同时,也给企业带来了一定的挑战。在此情况下,企业人力资源管理应当如何进行变革值得深入思考。本文主要基于大数据背景,对实施企业人力资源管理变革的紧迫性、价值体现以及具体变革路径进行了全面地分析。

 

  关键词:大数据时代;企业人力资源管理;变革分析

 

  在互联网、云计算之后,大数据应运而生,这给各行各业发展都带来了机遇和挑战,基于大数据背景下,企业在发展过程中通过对先进科学技术的引进,可以为企业人力资源管理提供更加便捷的技术支持,从而更好地为企业市场竞争力提供强有力的支撑。高新科技的应用可以不断丰富企业人力资源管理思路和理念,对提升管理成效具有重要作用。为此,本文对大数据时代企业人力资源管理的变革的研究,有着十分重要的意义。

 

  一、大数据概述

 

  大数据的到来,为世界发展都带来了重要影响,美国政府称大数据为“未来新石油”,可见大数据对未来世界的影响力。大数据的应用优势促使全世界都给予了不同程度的关注,在现代社会发展中,大数据的应用可以说是加速企业发展的重要利器。企业可以利用大数据暴增的特点,挖掘它潜在的巨大商机。从大数据特点来看,可总结为“多、快、低、大”,指的就是数据类型多,如视频、软件、数据系统等;数据产生和处理速度非常快,具有很大灵活性,同时也实现了信息远程输出与传入;数据价值密度很低;数据库庞大。在大数据环境下,企业人力资源管理可以进一步实现全新的变革,优化人力资源管理体系,对促进企业进一步发展具有重要作用[1]。

 

  二、基于大数据背景的企业人力资源管理变革的紧迫性

 

  随着我国社会经济结构的变化,使得当下企业面临着较大的市场竞争压力,从本质上讲,企业的竞争就是人才的竞争,因此,企业人力资源管理工作处于当下背景下,需要提高工作质量,顺应时代发展积极变革,从而促使企业长久发展。要知道,企业人力资源管理水平会直接对企业整体竞争力产生重要影响,因此,企业在实际发展过程中需要加大力度提高对人力资源管理工作的重视程度[2]。

 

  现阶段,从企业发展情况看,人力资源管理无论是在管理理念还是在管理模式上都呈现出落后陈旧的现象。在企业管理中,人力资源管理工作作为其中重要的组成部分,在当前大数据时代背景下,有必要积极创新企业人力资源管理理念,充分利用大数据的优势,最终实现对企业人力资源管理的变革目标,进而全面提升企业人力资源管理水平,为企业在是市场环境中提高竞争力提供支持。在大数据背景下,企业人力资源管理工作需要面对庞大的数据资源,这对企业运用信息技术能力提出了较高的要求,同时也提升了企业人力资源管理处理信息资源高效利用和共享能力。在企业人力资源管理工作中,充分应用大数据技术,可以在很大程度上解决以往人力资源管理成本大的问题,对提升人力资源管理工作成效具有重要帮助,可以进一步促使企业人力资源管理工作能够更好地适应企业发展,将人力资源管理价值实现最大化。因此,在大数据时代下,对企业人力资源进行变革,势在必行。

 

  三、基于大数据背景的企业人力资源管理变革的价值体现

 

  大数据时代的到来,给各行各业带来了机遇和挑战,基于此背景下,通过先进的科学技术手段,实施企业人力资源现代化管理,可以有效提升企业综合实力,提高企业在市场经济环境中的竞争能力。在先进的科学技术作用下,可以帮助企业积极创新人力资源管理思路和理念,促使管理效率得到提升。

 

  1.有助于增强企业竞争力

 

  在企业人力资源管理工作中,其管理模式可以直接对企业管理水平产生影响,所以企业对此加大了关注度。在大数据时代背景下,改变了以往传统人工管理方式,实现了信息智能管理模式,很大程度上提升了人资管理效率。人才可以说是企业发展的关键力量,高质量的人才队伍可以进一步提升企业整体竞争力,而企业人力资源管理的主要职责就是为企业招贤纳士,将优秀的人才匹配到合适的岗位中,实现人才价值的充分发挥。而将大数据技术应用到企业管理中,可以利用数据分析,全面了解员工信息、个人特点、工作意愿等情况,而后对员工实现个性化岗位匹配,帮助员工制定符合其自身情况的职业发展规划,进而实现提升人才质量的目的。在信息技术的作用下,可以全面改革企业人力资源管理模式,优化企业员工岗位性,促使每一个员工都可以将个人特长发挥出来,从而促进企业市场竞争力提升,实现长久平稳的发展目标[3]。

 

  2.有助于加强企业凝聚力

 

  在企业中,由于员工来自四面八方,所以在诸多方面都存在很大差异,而这些差异也会对员工实际工作产生重要影响,故此,企业若想更好地发展,需要实现对员工团结统一的目的。一个优秀的企业,其员工必然是具有较大的凝聚力的,如果员工整体缺乏凝聚力,则会严重影响企业处理问题的效率以及长久发展。而在大数据背景下,利用信息技术,汇总并整理企业员工信息,而后按照员工的不同习性、文化背景等方面进行整理和分析,进而为企业人力资源管理变革提供良好的基础以及多样化的支持,也可以进一步提升员工凝聚力。此外,在信息的应用下,企业可以根据员工实际特点,多元化发展员工之间的关系,这对提升企业文化建设具有重要作用[4]。

 

  3.有助于推动企业发展力

 

  在大数据背景下,能够全面提升企业应用信息技术能力,在很大程度上可以促进企业内部管理向现代化发展,有助于提升企业在市场经济中竞争能力,也可以更好地走向世界,扩大发展规模。通过信息技术的使用,可以更好地帮助企业在发展过程中发现问题,并不断优化,全面促进人力资源管理模式的转变,使得人力资源管理可以更好地迎合企业市场发展需求。从目前世界经济全球化趋势看,我国企业完全可以借助大数据技术,积极借鉴国际先进管理模式,与我国企业人力资源管理模式的有机结合,从而全面提升我国企业的内部管理水平,有效促进企业长远发展,由此可见企业人力资源管理模式上的变革有助于提升企业发展力。

 

  四、基于大数据背景的企业人力资源管理变革路径分析

 

  企业的发展需要以人为根本,所以需要全面提升人力资源管理水平,在实际企业人力资源管理工作中,可以优化人力资源结构,营造出良好的工作氛围,最终实现企业健康发展的目标。基于大数据时代下的企业人力资源管理变革具体实践途径如下:

 

  1.强化大数据思维

 

  为了促使企业发展更加适应大数据时代背景,企业人力资源管理工作应当积极进行变革,首要任务就是企业人力资源管理人员需要树立大数据管理理念,提升自身大数据思维,并将此种思维运用到实际工作中,促使大数据在发展过程中可以成为企业发展的重要战略资源。人力资源管理者需要将大数据与人力资源管理工作深度融合,全面提升企业人力资源管理水平。尤其是在实际工作中,人力资源管理人员可以通过信息手段搜集员工活动中产生的静态数据以及动态数据等信息,而后利用大数据对其进行分析,做到及时发现问题、及时解决问题,为实际管理工作提供重要的信息依据[5]。

 

  2.实现动态和预测分析

 

  从上文内容分析可得知,数据类型包括了结构化、非结构化和半结构化数据,所以在实际人力资源管理工作中,可以充分利用这一点,搜集并整合员工相关数据,从而深度挖掘员工潜能。与此同时,也可以充分利用大数据技术实现人力资源信息系统的构建,促使人力资源管理可以更加规范化、信息化发展,提高人力资源管理决策的准确性以及客观性。此外,在大数据的作用下,可以实现对企业人力资源的各项数据的静态和动态分析,有效预测出人员离职情况,企业在人力方面投入的资本其回报率如何,进一步为人力资源管理工作提供有力支持。

 

  3.构建人力资源管理信息平台

 

  将先进的信息技术应用到企业人力资源管理工作中,可以结合企业实际,构建人力资源管理信息平台,为企业人力资源信息的收集和整合提供有力支持,同时在平台中建立人力资源管理数据库,使得人力资源信息可以更好地被利用,实现信息共享,通过这些共享信息的,可以为企业开展各项工作提供依据。此外,企业应当全面分析自身人力资源管理情况,而后与企业发展战略目标相结合,对人力资源信息化平台要及时更新和维护,使得平台提供的信息可以为企业发展提供更多服务;再有,企业在发展中应当积极借助成功经验,将大数据优势充分发挥出来,为企业人力资源管理工作水平的提升做好支撑,促进大企业的健康、有序发展[6]。

 

  五、结语

 

  综上所述,人力资源管理作为企业管理重要部分,其良好的管理水平可以有效提升企业的层次和竞争力,是保证企业可持续发展的关键。将大数据技术应用到人力资源管理变革中,可以促使企业不断地适应市场经济环境的变化,提升企业在市场竞争中的有利地位,促进企业的长远发展。

 

  参考文献

 

  [1]高跃大数据时代企业人力资源管理的创新[J].时代金融,2020,23(8):157-158.

 

  [2]王剑峰.基于大数据时代企业人力资源管理的优化策略分析[J].中外企业家,2020,23(4):138-139.

 

  [3]张德全.大数据时代下的高校人力资源管理探究[J].现代营销(信息版),2020,23(1):189-190.

 

  [4]栗嘉璐.大数据时代背景下企业人力资源绩效管理的新思路[J].管理观察,2019,34(36):119-120.

 

  [5]刘忠峰.大数据时代下人力资源管理的思考[J].产业创新研究,2019,34(12):191-192.

 

  [6]李舒轩.大数据时代下人力资源管理的思考[J].全国流通经济,2019,12(35):116-117.


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