大数据时代的电子商务服务模式革新

李乐 武汉科技大学城市学院

摘要：本文从大数据时代的电子商务特点分析，对处在大数据时代大背景下的电子模式主要的三种模式进行了进一步的分析，希望可以在未来电子商务服务模式革新上面起到一定的借鉴作用。

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关键词 ：大数据 电子商务 模式革新

大数据时代的到来，对整个社会产生了巨大的影响，为电子商务的发展带来了一定的困难和机遇，制定适合的电子商务发展的新模式，是保证我国处在大数据时代下，电子商务同世界接轨的主要保障。本文主要就是对处在大数据时代大背景下的电子模式主要的三种模式进行研究。

一、大数据时代下电子商务的特点

1.运营数据化。大数据时代的到来是电子计算机高度发展的结果，电子计算机已经运用到生活中的方方面面，大数据时代下电子计算机对于数据的管理越来越多，电子商务也就更多地转化为电子管理数据驱动化运行，在企业内部利用数据形式呈现企业前期采购、中期的营销和后期的财务核算，可以说企业运行的每一个环节都是运用数据视图进行管理的，这样可以优化各业务节点，使其效率更高。

2.垂直整合化。大数据时代下数据的整合能力越来越强，电子商务企业能够更好地和供应链上下游进行信息和资源的游侠共享，产业资金链中谁离最终用户近谁就具备最大的生存空间。我们将企业的文化、组织流程、系统建设、数据库、操作系统等等进行垂直整合化处理，就能够使企业成为最终用户关注的焦点，这样就可以缩短与最终用户的距离，提升企业的生存空间。

3.数据资产化。随着科学技术的不断发展，未来企业的竞争，将会转化为数据规模和活性的竞争，这样就会造成数据的经济效益受到企业的重视，许多数据业务就会逐渐兴起，例如数据分析业务、数据化可视业务和众包模式。数据分析业务指的就是根据供应商提供的相关用户的非结构化数据提供的分析整理服务，数据化可视服务就是指通过对数据进行可视化处理，将其规模和数据点展示给客户。众包模式主要就是企业将工作通过互联网等媒介分配出去，通过更多人的力量来发现和解决技术问题，数据已经成为一种人为的资产，电子商务数据资产化会越来越明显。

二、大数据时代下电子商务模式分析

1.个性化导购服务的电子商务模式。个性化导购服务的电子商务模式是立足于提供个性化服务和第三方服务，这种模式对于传统的需要大数据集合的导购型电子商务模式而言，具备视觉可视化、服务单独化的优势。大数据时代下个性化导购服务还可以分为两种，一种是个性化的广告，另一种是个性化的推荐。个性化的广告最常见的就是我们经常在浏览网页过程中看到的广告，这种广告就是根据分析用户的浏览历史等相关情况，找到最为用户所需要的广告，这种广告可以在一定程度上提高广告的转化率，更好地发展企业。个性化的推荐最常见的就是网上购物时的商品推荐，网上购物过程中我们都会遇到商品繁多无从下手的问题。针对这种问题，电子商务平台网站后台就会根据海量的用户行为数据极性分析，专门推荐出用户所需商品中最适合用户的商品，这样更加利于商品的销售，商家的销售额增长速度会有所加快。

2.垂直细分领域服务的电子商务模式。垂直细分领域服务的电子商务模式是基于与专业化服务以及中间服务者的结合情况下提出的，我国的国内电子商务市场大多都被垄断，各大电子商务平台占据了我国的绝大多数电子商务份额，在大数据时代下，只有垂直细分各个领域做得更好更专更精，才能够赢得自己的电子商务市场份额，而且垂直细分各个领域有着规模小、成本低的特点，更加利于顾客数据的管理，更好地完善自身服务。

3.数据产品服务的电子商务模式。数据产品服务的电子商务模式是基于基础服务与自主服务者结合的情况下提出的，这种模式可以很好地发觉出顾客的信息数据，达到更好地服务于顾客，电子商务企业对于他们营业中关于顾客的信息数据有利于电子商务企业更好地做出预算或者能够更好地找到发展方向，可以说数据产品服务的电子商务模式不仅仅是方便于顾客，同时也是方便于电子商务企业本身。电子商务企业本身可以利用自己所具备的技术和资金优势，这样就能够把获得关于顾客的海量数据信息进行整理归纳，从中构建一种有力于电子商务的新型数据服务模式。

综上所述，制定适合的电子商务模式是保证电子商务在大数据时代下良好稳定发展的基础。本文对大数据时代下个性化导购服务、垂直细分领域服务和数据产品服务的三种电子商务模式的分析，希望可以能够在未来电子商务模式的革新起到一定的帮助。

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